车展上，各车规级驾驶计算芯片供应商，均表现出对其芯片满足L2级乃至更高级辅助驾驶功能的信心。芯片为辅助驾驶功能的实现提供了硬件平台，而辅助驾驶功能的稳定性、安全性如何，则要更多地依赖于算法的可靠性。

国内某知名汽车芯片厂商在接受记者采访时表示：“车厂展示的辅助驾驶功能，基本上我们的芯片都能够支撑。而辅助驾驶功能的安全性、可靠性如何，用户最终的使用体验如何，更多地依赖于车厂做算法认证的时候，测试是否足够充分，场景是否考虑到位。”

当下，在芯片平台上提供算法的企业种类多样。芯片提供商、Tier1（一级供应商）级智能驾驶解决方案提供商、车厂等类型的企业，均有布局算法的案例。但即便是同样的芯片平台调校出来的智能驾驶方案，其性能表现依然可能有较大的差别。

目前，汽车辅助驾驶算法训练，已经可以在很大程度上通过模拟的方式进行。这一方面降低了算法的训练成本，使效率得到了很大的提升；另一方面也使算法训练效果与算力规模部署能力之间的关系更为密切。

“算力搭建成本是很高的。所以有能力训练高质量算法的企业屈指可数。”该厂商工作人员表示。在他看来，市面上具备大算力集群搭建能力的厂商并不多，可能只有为数不多的公司能够提供可靠性程度更高、等级更高的辅助驾驶安全方案。