2025年全国两会期间，全国人大代表、长虹控股集团董事长柳江聚焦“可信数据空间应用落地”提出多项建议。柳江表示：“可信数据空间是规模化数据流通利用的中国方案，不但可以促进安全与发展平衡，而且对AI技术应用发展具有深远影响。因此，加快可信数据空间建设与应用落地对促进数字经济发展意义重大，是推动数字经济赋能实体经济的关键抓手。”

2023年中国数据空间市场规模为40.2亿元，同比增长24.4%，整体产业具备一定市场基础且规模有望持续增大。领先城市如北京、上海、深圳、广州、重庆、济南、佛山等地均已开展数据空间建设，行业整体呈现集中化及规模化趋势，其中，政务、金融、工业三大数据空间建设重点领域占比超过52.5%。

柳江表示：“目前，数据流通利用以公共数据和社会数据的开发利用为主，依赖企业数据、个人数据的规模化利用尚未形成，对AI技术应用的支撑效果尚不明显。”而实体企业数字化转型经历了业务贯通、数智决策阶段，正在进入数据要素第三次价值释放阶段，即数据流通赋能阶段。

柳江认为，为加速数据要素市场化配置，促进数字经济与实体经济融合发展，需要构建企业、行业、城市、个人和跨境等类型可信数据空间，为数实融合创新提供数据基础设施，加快应用落地。

目前，全国范围内已批建设智算中心超250个，结合网络基础设施，为数据流通利用网络的建立提供了基础条件。而规模化的数据流通利用，需要建立商业化的数据要素生态，围绕行业和领域的独特需求，构建不同主体基于市场化逻辑的数据连接。当前，国内鼓励实施可信数据空间能力建设，正在通过标准化方式推动数据“多级互联、多域互通”，并充分利用工业互联网标识解析体系、区块链公共服务网络等基础设施，逐步实现数据资源统筹规划和协同发展。在柳江看来，现在可信数据空间发展依旧面临三方面问题。

一是可信数据空间技术路线和标准不统一。可信数据空间相关技术标准仍缺乏共识，导致数据流通技术路线不统一，应用推广壁垒高，平台间难以互联互通互认，且在国际标准制定中话语权仍待提高。

二是数据要素市场机制不健全法律法规滞后。数据流通利用的法律法规不健全，监管体制和机制滞后，数据流通信任体系未有效建立，数据安全与隐私保护技术检测认证不足，各环节监管不力，影响社会信任。

三是跨领域协同难度大，人才短缺问题突出。数据产业政策和资金支持不足，企业技术创新和融合应用动力欠缺。数据专业人才培养体系不完善，缺乏明确职业发展路径和实践能力培养体系，人才储备难以满足发展需求。

因此，对于可信数据空间应用落地，柳江提出三点建议。

一是要加快技术标准化，加强互联互通。建议引导权威机构牵头，联合行业协会、科研机构和企业，共同制定可信数据空间相关技术标准，凝聚行业共识，有效降低数据流通利用技术壁垒，促进可信数据空间平台间互联互通互认。

同时，鼓励相关机构、组织和企业参与国际标准制定，提升国际话语权，探索建立与国际数据空间的互认机制。鼓励可信数据空间技术自主可控，孵化有国际竞争力的产品和服务梯队。

二是要规范数据流通利用，强化监管合规。在保护数据安全的前提下，鼓励数据流通利用和数据价值挖掘等活动，建立健全面向数据流通利用的法律法规，加强适应数据要素市场的监管体制和机制建设。

面向可信数据空间基础设施，建立数据流通利用信任体系，加强数据安全与隐私保护相关技术检测与认证。建立数据流通的合规审查机制，加强对数据流通各环节的监管，确保数据流通合法合规，从而提升社会对于数据空间的信任度。

三是要加快数据产业发展，着力人才培养。建议加大对数据产业的政策和资金支持力度，鼓励企业加大研发投入，推动数据采集、汇聚、加工、流通、应用和安全保障等环节的技术创新和融合应用。重点支持具备条件的企业，运用可信数据空间，进行数据产品加工、数据应用开发和应用部署交付等方面探索和实践。

在人才培养方面，建议建立数据专业职称体系，明确数据人才的专业发展方向和职业发展路径。鼓励企业与高校合作，建立产学研用一体化的人才培养机制，通过实习、实训等方式，建立基于可信数据空间的工程化数据实践能力培养体系，为可信数据空间网络支撑应用落地提供充足的人才储备。