人工智能终端作为人工智能技术落地应用的关键载体，正重塑人机交互模式，拓展服务消费边界，深度赋能千行百业。2026年政府工作报告中部署“打造智能经济新形态”，明确提出“促进新一代智能终端和智能体加快推广”。

近日，工业和信息化部、商务部、市场监管总局等部门联合启动实施《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准，明确了人工智能终端智能化的概念、等级划分和测试方法，是凝聚行业共识、推进终端智能化升级、引导产业有序发展的重要标准。

背景和意义

当前，全球新一轮科技革命和产业变革深入发展，人工智能终端作为新一代信息技术的集大成者，正不断激发数字经济活力、催生新的经济增长点。国家长期高度重视人工智能终端产业发展。2025年政府工作报告提出“大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备”。

2025年8月，国务院出台了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出要推动智能终端“万物智联”，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端。各地政府也高度重视人工智能终端产业发展，因地制宜出台了一系列支持政策，为人工智能终端产业健康发展提供坚实保障。国内外科技巨头密集布局人工智能终端领域，AI手机、AI电脑、AI眼镜、AI耳机、AI可穿戴产品、AI车载产品等创新产品供给不断丰富。

从2023年开始，市场上陆续出现“AI手机”“AI电脑”“AI眼镜”等人工智能终端产品，但缺乏统一的终端智能化分级共识，“人工智能终端”概念被泛化滥用，部分产品陷入“参数堆砌”的“内卷式”竞争，功能宣传与实际体验脱节，不同产品之间的用户体验参差不齐。《人工智能终端智能化分级》系列国家标准（下文简称《标准》）的出台意义重大、恰逢其时，为行业提供了一套科学、统一的评价体系。一是为我国人工智能终端产品的规模化应用和智能化分级管理提供关键支撑，有助于规范市场秩序，引导用户合理预期、更好提升用户体验。二是加速推动人工智能终端技术产品创新升级迭代，精准引导技术研发方向，保障产业健康可持续发展。三是有助于提升我国在全球人工智能终端产业标准制定的话语权，为我国人工智能终端企业“出海”降低技术壁垒，提升国际竞争力。

重点内容和亮点

《标准》采用“2+N”架构。其中，“2”为核心基础标准，涵盖《第1部分：参考框架》与《第2部分：总体要求》，明确界定了人工智能终端智能化的基本概念、等级划分及测试方法。“N”则为面向具体产品类型的专用标准，首批发布的专用标准共涉及7个产品类别，覆盖移动终端、微型计算机、电视、眼镜、汽车座舱、音箱、耳机等品类。《标准》中明确了人工智能终端（Artificial Intelligence Terminal）的定义，是指具备主动感知理解、多模态交互、智能化服务和学习进化等能力，完成特定任务的终端产品。

《标准》构建了“四级两维五模块”的智能化分级评估体系。人工智能终端智能化水平从低到高划分为L1响应级、L2工具级、L3辅助级、L4协同级。《标准》给出了L1～L3级的智能化关键能力，规定了智能化能力的递进式覆盖原则，清晰界定不同等级产品的智能化边界，L4级及更高等级的划分将在后续修订中予以明确和完善。《标准》从端侧能力和端云协同能力两大维度出发，系统覆盖感知、认知、执行、记忆、学习五大核心能力，细化每个等级在各能力中的具体技术要求，形成完整分层的能力评价体系，实现从基础指令执行到复杂任务智能辅助的全维度覆盖。

《标准》建立了量化可测、场景驱动的标准化测试判定体系。《标准》建立基于符合性判定的等级机制，构建以真实应用场景为核心的能力验证体系，既规定了通用场景覆盖要求，又保留了企业产品差异化验证的灵活性。确立了核心人工智能能力的量化评价基准与标准化测试流程，从测试环境、操作规范到判定依据形成完整闭环，保障测评结果的科学性、公正性与一致性，为行业提供统一的“度量衡”。

《标准》创新了端云协同评估模式，构建了产业发展规范框架。《标准》创新性采用端侧与端云协同双路径评估模式，既考核设备依托本地计算、存储资源的离线人工智能能力，也评估结合边缘或云端资源的复合任务处理能力，全面反映当前人工智能终端的技术特征和用户实际使用体验，贴合人工智能终端技术发展趋势。作为国内首个针对智能终端的人工智能能力分级国家标准，该标准构建了人工智能终端产业发展的规范框架，统一了行业技术语言与评价尺度，为产业有序升级和市场健康发展奠定了坚实基础。

对行业发展的影响

《人工智能终端智能化分级》系列国家标准清晰界定了人工智能终端的智能化水平，为建设安全、有序、高效的人工智能终端生态奠定了良好的基础，将加快引导我国人工智能终端产业迈向“以人为本”的智能新时代。

对产业而言，通过凝聚全行业共识，注重系统级智能水平提升，引导产业从“单纯拼硬件”转向“拼用户体验”升级，可以有效降低产业链上下游的适配与试错成本，加速产业规模化发展。对消费者而言，分级标准提供了清晰的智能化水平衡量尺度，有助于降低购买决策成本，增强对人工智能终端产品的信任度，加速规模化应用。对行业管理部门而言，分级标准为实施精细化治理、精准化政策支持提供了科学依据。例如，在消费品以旧换新政策中，各地可以根据终端产品的智能化分级程度来进行梯度补贴。