设计一件衣服需要多长时间？一款新设计的服装诞生，从图纸到实衣，需要数人的团队紧密配合，夙兴夜寐一周有余。而服装人工智能大模型“衣影”设计一件衣服，从输入文字到生成图样仅用3秒。

杭州嘉溢制衣有限公司（以下简称“嘉溢制衣”）是瑞典知名服装品牌H&M的金牌供应商，也是率先拥抱大模型等人工智能技术的传统服装企业。初春三月，记者走进嘉溢制衣，亲眼见证了人工智能为传统纺织企业带来的希望与变革。

短短数秒完成设计

对于“衣影”大模型的使用，感触最深的就是设计部门。嘉溢制衣设计总监周晓燕告诉《中国电子报》记者：“可以说，大模型改变了设计部门的工作流程。”

走进嘉溢制衣的设计部，工作间装潢得更像“服装店”——一排排靓丽的样衣展示在宽敞的大厅内，附有样品布料的设计板随处可见。

打开电脑，周晓燕向记者展示了“衣影”大模型的工作过程——在聊天框内输入“白色泡泡袖衬衣”的字样并发送，短短数秒后，一位身着白色泡泡袖衬衣的女模特便呈现在屏幕上。

周晓燕用画笔在图片领口、袖口的位置略作涂抹，大模型便即时生成了修改后的最新款式。除根据文字实时生成款式图样外，“衣影”大模型还可以导入现有的图片，自动进行款式调整。

衬衣、长裙、外套，老钱风、学院风、新中式风，同类色、对比色、互补色……各种款式、各种风格、各种颜色的女装图样跃然“屏”上，在数分钟内，便呈现出了十余种不同的图样。

“过去一个业务熟练的设计师一天最多只能设计3到4款服装，再考虑打版、建模等一系列传统步骤，确定一款设计的上身效果往往需要两天左右的时间。如今在大模型的助力下，只需要3秒钟，AI就能生成新设计的上身图，在减少时间成本的同时，也节省了一部分人力成本。”周晓燕告诉记者，在使用大模型进行款式设计时，平均只需大模型生成修改十余次，就能得到较为满意的款式。

中国联通服装制造军团AI首席专家熊强是“衣影”大模型的主要技术负责人。他告诉记者，“衣影”大模型以中国联通开发的元景大模型为基础，专注于纺织服装这一垂直领域的应用研究。

“在大模型落地前，我们拓宽多种渠道，例如联合纺织服装相关的协会，面向行业收集了近200G的优势图像数据，并进行了大量的筛选、标注工作，以求达到最好的设计效果。”熊强说道。

此外，他还向记者透露了一个有趣的细节：在加入的一些自研算法中，有一项算法可以令生成图片中的人像始终保持正面角度，当设计师要对款式进行观察、修改时，就会更加方便。

“虽然大模型很好用，但我认为它仍然不能完全取代设计师。”在谈到自己使用大模型的切身感受时，周晓燕笑着说，“设计师在审美等方面的独特能力仍然是无可替代的，而且在这个行业内，要具备对时尚的敏感度，这也是机器做不到的。”

向人工智能要生存

走进嘉溢制衣的生产车间，记者发现，虽然每个工位上都配置了安装有数字化管理软件的平板电脑，但员工们仍然在使用传统的纸质打样通知单。

中国棉纺织行业协会调研数据显示，2023年，全国大多数纺织企业职工的平均年龄在40至45岁之间。与数据的描述相似，在车间内，记者鲜少看到20岁左右的年轻面孔。

“铺陈设备、安装软件并不难，真正的难点还是让工人们都真正接受新技术。”嘉溢制衣数字智能化整体解决方案高级工程师赵顺对《中国电子报》记者说道，最新一批自动化设备安装完成后，将设置“样板产线”作对照组，率先培育出一批完全使用智能化设备的生产工人。

在人工智能浪潮席卷之下，传统制造产业面临着“被淘汰”的危机感。作为企业的“掌舵人”，嘉溢制衣总经理丁永国对人工智能赋能新型工业化抱以十二分的重视。

他告诉记者：“传统企业要走下去，必须向科技的管理模式转变。特别是服装产业，人力只会越来越少，必须从人工智能、大数据、智能制造的方向入手，转变行业的传统观念。”

在采访中，丁永国不止一次提到了“快时尚”的概念：“只有速度够快、反应够快，才能迎合市场的需求，将流行元素及时展现给消费者。”

在他看来，无论是大模型在设计方面的助力，还是智能化设备在生产方面的帮助，其终极目标都是迎合“快时尚”的要求。

丁永国告诉记者：“在大模型的赋能下，能够既快速又简便地为设计师和客户提供多样化的服装款式选择，直接针对快时尚设计，为成本节约带来了更大的便利。”

记者了解到，嘉溢制衣年生产能力达500万件，年销售额突破10亿元，多年蝉联H&M“金牌供应商”称号，企业发展势头良好。

然而，在嘉溢制衣的服装展厅内，丁永国指着一件设计精致、工艺繁复的衬衣告诉记者：“像这样的一件衣服，许多工艺仍然要靠手工制作。我们主要从事外销业务，主要的竞争对手是东南亚。孟加拉纺织业工人每个月的工资只要700元，而我们在杭州的工人月工资要7000元到8000元，我们还要支撑1000余人的规模。面对这样的竞争压力，只有通过智能化进行改善。”

AI正在改变全球纺织服装行业。去年年底，新加坡海洋人工智能实验室用100万张衣服上身的图像和相关缝纫图案对AI模型进行训练，开发出的大模型能以高达95.7%的准确率重现原始缝纫图案。英国皇家艺术学院副校长奈伦·巴菲尔德表示，从构思和概念阶段到原型制作，再到制造、分销、回收，AI对服装业的影响将是“革命性的”。

与此同时，中国纺织信息中心DPI SPACE平台已经开始提供基于人工智能的创意数字化、设计智慧化服务；凌迪科技Style 3D解决方案融合布料仿真和AI技术，能制作真实生动的3D服装，包括AI款式分析、AI生成图案、AI生成版片、AI生成材质等一系列AIGC功能；凯赛生物将AI技术引入生物制造研发体系，研制成本更低、性能更好的新型纺织材料……

衣食住行，以衣为先。纺织服装是事关国计民生的重要行业，也是亟须转型发展的传统行业。数据显示，2023年我国规模以上纺织企业利润总额同比增长7.2%，增速较2022年大幅回升32个百分点；2023年行业出口总额达到3104.6亿美元，连续30年位居世界首位；全国试点共建的210个产业集群共覆盖纺织企业超过20万户，就业人口超过700万人。

正如中国纺织工业联合会会长孙瑞哲所说，生成式AI正在深刻改变商业模式、生产关系与生态构成，我们要以新质生产力赋能纺织现代化产业体系建设，书写纺织行业践行新型工业化的锦绣篇章。