近日，江西印发了《江西省人工智能与制造业融合行动方案（2026—2030年）》（以下简称《方案》），抢抓人工智能历史性机遇，立足江西制造业数字化转型基础，全面践行“人工智能赋能制造业”（AI for Manufacture，以下简称“AI4M”），推动人工智能与生产制造、经营管理等核心环节深度融合，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展，赋能江西“1269”行动计划落地见效。
争创国家级先导区 实现“五个显著提升”
《方案》提出，到2030年，江西制造业数智化水平进入全国前列，争创国家人工智能产业创新应用先导区，智能算力科学匹配生产需求，人工智能产业规模明显增长，实现“五个显著提升”。
融合应用水平显著提升。人工智能在重点产业链关键环节应用覆盖率持续提升，重点产业链形成标准化、可复制的转型范式，中小企业轻量化AI应用全面普及。新增国家级智能工厂20家、省级智能工厂300家，建成具身智能训练场3个、中试基地5个，培育国家级融合应用优秀场景30个、省级优秀场景150个。
技术创新能力显著提升。在工业视觉、工业智能体等关键核心技术上取得突破，在质量检测、工艺优化、设备故障预测预警等技术点上形成自主可控能力，建成一批省级以上人工智能创新中心、中试平台、软件智能体工厂、开源平台，培育行业垂类模型30个以上、高质量行业数据集20个以上，形成一批适配我省“1269”重点产业链的解决方案、技术成果。
产业支撑能力显著提升。高性能算力集群基本建成，构建“一北一南”高性能算力集群+N个城市算力网＋X个边缘数据中心的算力供给体系，算力调度、数据流通机制更加完善。培育引进优质服务商100家，培育一批人工智能领军企业、专精特新“小巨人”企业，初步形成人工智能开源生态。
人才保障能力显著提升。依托省内高校、职业院校培育引进人工智能复合型人才、技能人才，建成省级人工智能人才培养基地3个，推动产教融合发展，壮大“懂人工智能技术、熟工业制造工艺”的复合型工程师队伍。
安全保障能力显著提升。人工智能安全风险及伦理防控机制基本健全，数据、网络、产业安全保障体系更加完善，工业数据分级分类管理、模型全流程监管制度落实落地，行业标准体系基本建成。
筑基关键供给 深化融合应用
《方案》提出，将实施关键供给筑基行动。
一是强化工业算力与数据支撑。打造“一北一南”高性能算力集群；推行“算力券（数据券）”等普惠工具。支持龙头骨干企业、人工智能服务商、行业协会聚焦优势产业共建高质量行业数据集，依托产业集群、产业大脑等载体部署在云端，在安全可控的前提下向企业和服务商开放服务。支持企业建设自身知识语料库。采取数据归集共享、众包众标、购买专业服务等方式，开展数据采、洗、标、测、用全链条治理。
二是打造工业模型和智能产品。以“百行千模”为牵引，培育行业垂类大模型和质量检测、工艺优化、设备运维等场景专用小模型，构建“通用大模型+行业垂类模型+场景小模型”多层次模型体系。推行“大模型厂商、软件智能体工厂+链主企业、骨干企业”结对攻关，聚焦我省优势产业突破场景适配、数据融合等关键难题。实施“模数共振”行动，以模型训练需求牵引生产制造、研发设计等真实场景的数据处理，以高质量数据集驱动模型迭代升级。推动人工智能赋能工业软件迭代升级，前瞻布局具身智能在工业制造领域的应用，面向研发设计、生产制造、运营管理等重点环节培育一批工业智能软件产品，加快工业大模型与数控机床、机器人、工业控制、传感与检测等设备深度融合。
三是分级分类培育人工智能服务商。立足制造业重点产业链转型需求，构建数智化转型服务分级分类培育体系，精准引育行业模型训练、智能体开发、数据采集标注、算力调度运营、工业软件适配等领域优质服务商，培育具备总集成总承包能力的引领型服务商、深耕优势产业的专业型服务商、快速响应企业需求的应用型服务商，形成“应用级-专业级-引领级”有序梯队，推动单一技术服务商向全链条综合解决方案服务商转型，培育结果纳入企业清单动态调整。建立面向服务商的场景开放机制，通过场景应用清单发布、供需对接、揭榜挂帅等方式，支持政企联动为服务商提供首试首用开放场景，以订阅式、按需式提供模型调用、智能体开发和解决方案交付等服务。
《方案》还提出，将开展融合应用深化行动。
一是动态发布“四个清单”。发布“技术攻关清单”，动态梳理关键技术瓶颈，实行“揭榜挂帅”，推动供需精准对接攻关，促进产学研用协同突破。发布“场景应用清单”，面向全省制造业领域征集发布人工智能应用场景清单，按攻关类、验证类、推广类分类管理，构建“需求+供给”双向对接机制，明确场景所属行业领域和落地路径。发布“重点培育企业清单”，动态培育智能产品装备企业、智能化软件等应用侧企业及人工智能服务商等主体，打造梯次合理、链群协同的企业梯队。发布“支持政策工具清单”，统筹构建省级AI4M政策体系，归集梳理和动态发布财政资金、要素保障、金融支持等各类政策工具，推动政策精准匹配重点任务。
二是推动重点行业智能升级。紧扣全省“1269”产业链布局，分链编制人工智能应用场景图谱，形成“一链一图谱一策略”。电子信息、航空装备产业深化数字孪生、精密加工与协同装配；锂电、光伏、生物医药产业聚焦材料研发、智能检测与药物筛选，搭建产业智能运营平台，加速创新迭代。
三是推进制造业企业梯度升级。依据《江西省制造业企业智能化应用水平评估指南》，开展企业人工智能就绪度评估，构建“评估-规划-实施-提升”闭环。打造智能工厂、AI原生车间，依托人工智能技术重构生产运营全流程；专精特新企业聚焦产线级改造，深化核心工艺智能应用；中小企业依托公共平台复用轻量化方案，从管理、营销切入，逐步渗透生产环节。推行首席数智官制度，推广“先用后付”“订阅服务”模式。
四是打造标杆示范场景。动态开展人工智能垂类模型、智能体、语料库、高质量数据集等培育入库，推动技术攻关清单成果转化落地。定期评选优秀智能产品、创新技术和解决方案，形成可复制推广的省级标杆案例库。持续开展智能工厂梯度培育行动，建成一批具有行业引领作用的智能工厂，打造一批AI4M典型标杆，以点带面提升全省制造业整体智能化水平。
推进载体平台升级 深化产业生态培育
根据《方案》提出的重点任务，江西将推进载体平台升级。
推动工业互联网与人工智能深度融合。推动工业互联网平台、产业大脑等深化人工智能应用，迭代构建人工智能驱动型平台，形成“数据感知-模型分析-智能决策-自动执行”全流程闭环能力。支持链主和龙头骨干企业依托平台开放数据、场景、算力资源，打造“工业互联网平台+场景智能体”发展新模式。
建设软件智能体工厂。整合算力、算法、数据、模型资源，建设软件智能体研发创新中心和应用赋能中心，在科学研究、智能制造（工业软件）、产业发展、社会民生等领域布局建设多条智能体生产线，降低企业智能化升级成本，加速软件与智能体规模化产出和落地。
创建人工智能创新应用先导区。支持产业基础扎实、应用场景丰富、创新带动能力突出的地方创建国家级、省级人工智能创新应用先导区。依托先导区布局建设专业化人工智能中试基地，开展工业模型、智能装备、解决方案的中试验证、测试评估和场景适配。支持先导区率先打造具身智能训练场，建设虚实融合的训练环境，开展工业机器人、人形机器人的场景适配和实战训练，降低具身智能装备工业应用门槛，提升智能机器人应用场景渗透率，打造区域差异化融合发展样板。
江西还将深化产业生态培育。
在强化人才引育方面，将AI4M复合型人才纳入省级高层次人才目录，实行顶尖人才“一人一策”。支持高校、职业院校深化产教融合、校企合作，开展“订单式”人才培养。开展企业数字化管理人才专项培训，健全人才评价激励机制。
在完善政策要素供给方面，统筹省级相关财政专项资金，发挥产业发展基金引导作用，支持AI4M项目建设，支持符合条件项目申报地方政府专项债券。落实研发费用加计扣除、高新技术企业、软件产品增值税等税收优惠。推行“算力券”“模型券”“产品券”普惠工具，降低企业智能化升级成本。鼓励金融机构创新产品服务，开展数据资产、知识产权质押融资，加大信贷支持力度。
在强化安全监管方面，严格落实国家人工智能安全管理、数据安全、网络安全法律法规，建立健全人工智能安全风险研判、预警防控与应急处置机制。推动工业数据分级分类管理，规范工业模型研发、训练、部署、迭代全流程监管，开展模型安全测试与合规评估。
在壮大开源开放生态方面，培育人工智能开源社区和开源生态中心，整合开源算法、开发框架、模型组件等资源，提供技术交流、算力调度、数据训练、模型迭代等一站式服务。引导企业依托开源基础大模型开展行业垂类模型、场景小模型二次开发，深化与长三角、粤港澳大湾区创新资源对接，引进优质项目、技术和人才，推动江西智能解决方案、具身智能装备对外输出。