AI产业的落地进程，本质是载体形态的迭代史。各类终端均尝试承接AI能力，却各有局限。

智能手机作为当前最成熟的AI载体，凭借便携性与庞大用户基数，仍然是目前AI应用的核心入口。从最初层出不穷的大模型APP，到与智能体能力深度融合的豆包AI手机，当前的智能手机已经完成了与AI的“深度绑定”，甚至新一代产品的芯片、存储等核心硬件都为适配AI功能做出了大量创新……然而，也必须看到，智能手机屏幕交互依赖双手操作，信息展示形式单一，其交互方式仍然停留在“指令驱动”阶段，难以适配AI“主动感知、自然交互”的发展方向。

智能座舱也是AI落地的热门选择。依托车载算力与整车感知体系，当前，智能座舱已经在出行场景实现了自动驾驶感知、智能语音控车、场景化座舱服务等一系列AI能力落地，AI应用几乎成为了电车的“标配”。不久前，理想汽车更是发布理想AI眼镜Livis，进一步打造与AI深度融合的驾驶体验。但智能座舱作为AI的入口也有“硬伤”：它的服务边界高度绑定行车、出行场景，仅能在车辆启动、行驶过程中提供服务，而无法覆盖其他大部分时间的日常需求。

此外，以智能音箱为代表的智能家居产品依托语音交互功能切入AI赛道，由于其高频率、日常化的使用场景而被产业看好，传统家电厂商也纷纷进军智能家居产品。行业专家向记者表示，为打造可作为“AI入口”的智能家居产品，许多厂商纷纷让利、开启“价格战”，智能家居产品价格逐渐“亲民化”已是大势所趋。但智能家居的劣势也同样明显：纯音频交互模式信息承载量有限，可视化、复杂运算类AI服务均无法实现，不同厂商之间的智能化接口标准不一，难以互相兼容，这无疑会影响用户的智能控制体验。

最后，使用时长和覆盖场景都可圈可点的智能穿戴设备也广受行业关注。近年来，智能手环、智能眼镜（AI眼镜），甚至智能戒指等创新产品层出不穷，穿戴厂商不断在人们日常起居的“必需品”上动脑筋，希望将AI能力真正触及生活的方方面面。记者观察到，在其他传统终端增速放缓的背景下，智能穿戴产品中的AI眼镜成为了全行业布局的“新风口”。

随着技术迭代，AI眼镜的能力也越来越多元，从基础的备忘、拍摄、提词，到语音唤醒AI助手随时提问、拍照识别、导航，甚至付款……同时，眼镜框架也日渐轻盈、时尚，从最初的“傻大黑粗”一点点演进成了如今真的能作为日常配件的形态。随着未来能源、芯片、材料等技术的进一步发展，打破AI眼镜的“不可能三角”也只是时间问题。

记者相信，到了性能、轻薄、续航都能兼顾，AI与AR能力能够深度融合的彼时，才是AI眼镜成为“承载AI能力最佳载体”的完成时。