如今，百亿数量的智能体正全面融入经济社会发展，带来了比互联网更大的发展机遇。今年全国两会期间，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在接受《中国电子报》记者采访时表示：“我国人工智能产业正逐步形成‘电力-算力-智力-人力-安全力-生产力’协同推进的‘六力模型’，为‘人工智能+’行动落地夯实基础。”

在周鸿祎看来，在“六力模型”中，我国的电力优势正持续转化为通用算力，通用算力分为训练算力和推理算力，但通用算力本身缺乏行业认知与专业工具适配能力，需要通过消耗推理算力的智能体，转化为懂行业、懂业务的专用“智力”，并由企业“懂AI又懂业务”的“人力”规划、监督、管理、改进，再在“AI安全力”的护航下，最终转化为生产力。为推动“六力”协同，在这一转化链条中，算力、智力、安全力成为重要发展方向。

建立“全国统筹+区域细化”的推理算力布局

我国经历了“百模大战”后，有了很多国际一流的开源模型，国家主导的训练算力稳步提升，而推理算力需求在“百亿智能体时代”也呈现指数级增长。但目前来看，我国的算力中心面向推理任务的专用集群存在缺口，区域间供需适配有待优化，专用推理芯片技术也亟须突破。

围绕这一问题，周鸿祎认为，应在全国一体化算力体系框架下出台推理算力布局指导政策，建立“全国统筹+区域细化”的布局体系，在重点产业区域建设低时延、高密度的推理算力集群，通过调度机制提升资源利用效率。同时鼓励专用推理芯片本土化发展，实现产业链自主可控，支撑智能体技术的深度应用。

“双线赋能”助力智能体规模化落地

在周鸿祎看来，智能体规模化落地仍面临三方面挑战：一是技术转化门槛较高，通用模型难以直接融入企业业务流程；二是安全保障能力不足，智能体参与关键业务操作，风险管控难度提升；三是复合型人才储备不足。针对上述问题，他指出，应实施技术与人才“双线赋能”，由相关部门牵头建设普惠型智能体公共服务平台和智能体课堂。平台集成模型能力与行业工具，提供全流程服务，支持中小企业低成本构建垂直领域智能体。

加快推行“以模治模”，用AI治理AI

周鸿祎指出，当前智能体安全领域面临三方面挑战：一是传统安全体系智能化水平不足；二是“黑客智能体”兴起，网络攻防形态从过去的“人和人”对抗升级为“人和机器”的不对称对抗；三是AI自身风险加剧，一旦与业务系统深度结合，可能会带来更复杂的安全隐患等问题。

他认为，安全行业亟须转型，加快推行“以模治模”，用AI治理AI。相关部门应支持兼具“安全+AI”能力的企业打造漏洞处置、攻击溯源分析等系列安全智能体产品，在关键信息基础设施、工业互联网等重点领域批量部署，推动场景化应用。同时鼓励行业龙头企业联合科研机构创新，将具备实战能力的安全智能体产品纳入优先采购目录，推动规模化应用。

周鸿祎表示，人工智能已进入体系化协同阶段。只有在夯实基础能力、完善应用生态、强化安全保障的基础上，统筹推进各要素协同发展，才能不断提升产业转化效率，推动人工智能高质量发展。