本报讯 记者张琪玮报道：在近日召开的华为开发者大会2025（HDC 2025）上，华为正式发布盘古大模型5.5，宣告其自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、多模态、预测、科学计算五大基础模型实现全面升级。

据介绍，盘古大模型5.5在高效长序列、低幻觉、快慢思考融合、Agent等特性上进行升级，提升用户体验。例如，盘古提出了自适应快慢思考合一的技术，通过构建难度感知的快慢思考数据和两阶段渐进训练，实现模型根据问题难易程度自适应地切换快慢思考模式，整体模型推理效率提升8倍；此外，盘古深度研究DeepDiver通过长链难题合成、渐进式奖励等关键技术，可以在网页搜索、常识性问答等应用上获得很高的执行效率，可在5分钟内完成超过10跳的复杂问答、生成万字以上的专业调研报告等，大幅提升了工作效率。

具体而言，在自然语言处理NLP大模型方面，推出全新718B参数的深度思考模型。该模型由256个专家组成，在知识推理、工具调用、数学等领域实现大幅增强；预测大模型方面，采用业界首创的triplet transformer统一预训练架构，可将不同行业的数据进行统一的三元组编码，并在同一框架内高效处理和预训练，极大地提升预测大模型精度的同时，大幅提升跨行业、跨场景的泛化性；计算机视觉CV大模型方面，发布全新MoE架构的300亿参数视觉大模型，这也是目前业界最大的视觉模型，全面支持图像、红外、激光点云、光谱、雷达等多维度、泛视觉的感知、分析与决策，并构建油气、交通、煤矿等工业场景稀缺的泛视觉故障样本库，实现业务场景可识别种类与精度的大幅提升；多模态大模型方面，发布基于盘古多模态大模型的世界模型，可以为智能驾驶、具身智能机器人的训练，构建所需要的数字物理空间，实现持续优化迭代；科学计算大模型方面，持续拓展该模型与更多科学应用领域的结合，当前已实现在气象、能源等领域的深度落地应用。

据了解，华为云新一代昇腾AI云服务首次将384颗昇腾NPU和192颗鲲鹏CPU通过全新高速网络MatrixLink进行全对等互联，形成一台超级“AI服务器”，单卡推理吞吐量跃升到2300Tokens/s，与非超节点相比提升近4倍。

当前，昇腾AI云服务已为科大讯飞、新浪、硅基流动、面壁智能、中国科学院、360等超过1300家客户提供AI算力支撑。