连续28年领跑中国自动化软件市场，中国工业监控软件市场占有率第一，连续三年位列国内SCADA（监控与数据采集系统）市场第一位，在航空航天和新能源MES（制造执行系统）的市场占有率位列第三……从1997年成立至今，北京亚控科技发展有限公司（以下简称“亚控科技”）摘得累累硕果。

“虽然颇受市场认可，但我们目前仍然不考虑上市，我们会坚持长期投入技术研发，锲而不舍，通过点滴积累，打造一个完整的、自主可控的工控操作系统。”亚控科技总经理郑炳权说道。

近日，《中国电子报》“工控百企行”走进亚控科技，了解其“All In”技术攻关、攻坚克难，深耕工控操作系统本土化的发展历程。

锚定场景需求推动SCADA软件本土化

2024年9月，工业和信息化部组织编制了《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南》（以下简称《指南》），提出在重点领域，到2027年完成约200万套工业软件和80万台（套）工业操作系统更新换代任务。其中，《指南》着重强调了面向制造业全流程的SCADA更新换代。

在国家战略支持下，亚控科技率先对其“拳头产品”——KingSCADA平台进行了全方位的国产化升级，推出KingSCADA4.0信创版。郑炳权告诉记者：“亚控科技深耕SCADA软件几十年，在国内市场，亚控科技的SCADA软件占有率已经超越了西门子和施耐德，连续7年位列第一。当前，我们SCADA通用平台上线的应用数量高达数十万套，存量用户也有数万人，应用规模较为可观。”

然而，郑炳权也直言，在某些特定的应用场景，要想实现工业软件的本土化，仍需要时间：“如冶金、制药、食品、烟草等方向，对软件可靠性的要求非常高，国产SCADA软件现有性能仍然难以支撑。亚控科技下一步的目标就是锚定这些特定应用场景，逐一攻破，进一步推进重点领域的工业系统、软件本土化。”

记者了解到，亚控科技KingSCADA新品于2024年6月首次发布，代码自主率超过90%。

管控融合推进企业数字化转型

“随着工业自动化发展不断深入，制造业的数字化转型如火如荼，未来操作系统将呈现两大发展趋势：一是制造场景必将走向管控一体化的道路；二是管控融合产品必将进一步细化，着眼于细分市场，锚定具体需求来做定制化开发。”郑炳权说道。

工业云操作系统WellinOS 4.0，就是亚控科技立足产业洞察交出的一份“答卷”。记者了解到，该操作系统主要面向数字化转型场景，不仅可以应用于工业控制，还可以帮助制造业企业完成数字化转型过程中的各种生产调度，实现管控融合。

在制造业，要真正实现管控一体化和数字化转型，将面临不少挑战。“自20世纪80年代左右开始，制造业复杂的管控系统体系间往往是分立的，要通过接口实现衔接，牵一发而动全身；对于企业而言，自动化程度越高，这一系统体系就越庞大。在云南玉溪卷烟厂，这样分立的系统数量超过了100个。”郑炳权直言，“这样庞大的系统，端、边、云难以实现协同，长此以往，运行难、调整难。这类系统的数字化转型就像一场漫长的‘攻坚战’。”

针对这些难点，WellinOS 4.0系统能够如私有云一般，为企业提供一个数据自由流通的平台，解决庞大系统体系冗杂僵化、数据流通效率低的现状。“基于该平台的开发模式，使用元语言和时空数据库，可以让不具备专业软件开发技术的人也能快速实现工业APP的开发。”郑炳权介绍道。

“我始终认为，真正能够面向细分行业市场去做定制化管控融合产品的人，一定是懂行业、懂需求的业内人士，而不是软件公司。”郑炳权表示，“这是WellinOS 4.0系统在市场中的立足点，也是我们深耕平台技术研发的根本动力之一。我们相信，这样的体系实现后，我国数字化转型就能够真正迈入‘快车道’。”

目前，亚控科技的WellinOS 4.0操作系统主要面向传统能源、新能源、市政等领域实现深度应用。传统能源方面，涉及煤矿、有色矿、油气等产业；新能源方面，亚控科技开始积极布局锂电正负极材料产业；市政方面，涵盖供热、供水等基础设施的管控调度。

高度重视技术自主性

面向数字化转型需求驱动的庞大市场，郑炳权认为，产品的技术自主性是撬动用户选择最关键的“杠杆”。郑炳权表示：“未来，中国工控操作系统要锚定中高端路线，技术将成为核心竞争力。要真正做好国产操作系统，自主性要排到首位，其次是服务，第三是性价比。”

“面向不同的市场，客户对工控操作系统的要求也有所不同：对单体设备或中小系统而言，产品竞争激烈，企业要靠性价比取胜；而对于以新能源为代表的部分行业，应用分布广、对数据要求高，产品的技术自主性就显得尤为重要。”郑炳权告诉记者，“以长庆油田为例，单个厂就涵盖约三四十万个数据点，要将如此庞大的数据量整合到一个操作系统中，系统的稳定性等性能表现是客户最关注的因素。”

因此，亚控科技高度重视操作系统的技术自主性。

“从2016年到2023年，WellinOS通过持续的实验验证逐步完善。我们于2023年发布的WellinOS 3.9版本仍有四个后台和四个开源库；而如今的4.0版本已全部去除了这些开源库。”郑炳权说，“应用容易、落地快是开源库的优势，但也必须看到，使用别人的技术，维护成本高、软件和操作系统不透明，在实际使用过程中还是会‘受制于人’。因此不使用开源库，就是我们实现完全自主的表现。”

数字成绩的背后，隐藏着巨大的研发成本投入。据介绍，亚控科技研发人员占公司总人数的75%，每年投入技术研发的资金占全年销售额的1/3。

在被问及如何平衡研发投入和市场商业化落地的矛盾时，郑炳权的回应颇有破釜沉舟的决心：“虽然我们的产品已经颇受市场认可，但我们目前仍然不考虑上市，我们会坚持长期投入技术研发，如果这个版本实现不了目标，就再研发下一个版本，一个版本一个版本地打磨、完善我们的操作系统，通过点滴积累，打造一个完整的、自主可控的工控操作系统。”

数据业务化是人工智能发挥作用的必要条件

人工智能与千行百业的融合，已经成为毋庸置疑的发展趋势。

郑炳权告诉记者，一方面，人工智能能够在构建操作系统过程中提供帮助；另一方面，通过大模型等技术的应用来提升操作系统的智能化水平，也是一条可行的发展路径。他表示：“在软件方面，人工智能能够为工程师提供编程方面的辅助，让系统更加便于打包；应用方面，人工智能也能够实现一定程度上的生产质量优化。”

然而，郑炳权也直言，当前人工智能与工控操作系统的融合应用仍处于起步阶段，要实现进一步发展，仍然需要积累与沉淀。

“对于企业而言，数字化转型的终极目标是‘数据业务化’。”郑炳权说，“如果没有实现数据业务化，只是简单地将数据汇集到信息中心内存留，就只能得到一个个失去了物理意义的数据集。这样的数据，对人工智能也没有意义可言。因此，可以说，数据业务化是人工智能发挥作用的必要条件。”

要实现数据业务化，就需要从底层的数据生产环节实现全管理流程的数字化。“在生产制造过程中，每一比特的数据实际上都来源于设备、机床等生产一线。因此，实现生产一线的业务化，才是真正从源头上实现对数据的有效管理。反之，从理论上来说，就很难真正做到系统性的数字化统筹。”郑炳权告诉记者，“而以这一标准来看，当前制造业企业的数字化转型仍然任重道远，要真正实现生产一线的业务化并非一日之功。”

郑炳权认为，当前，人工智能更多应用在局部的系统中，而非系统性的深度应用。“实际上，我们现在很多基础的工作还做得不够完善，要将人工智能的潜力完全发挥出来，还需要再给企业和产业一些时间。”郑炳权说道。