近日，记者在北京市丰台区政务服务中心看到，咨询台工作人员在解答群众问题时，多了一位智能“新同事”——基于DeepSeek大模型开发的“丰小政”数智助手。当工作人员遇到“拿不准”的事项时，不用再打开数据库、相关网站搜索，直接唤醒“丰小政”提问，便能快速定位知识点，解答效率大幅提升。
DeepSeek开源模型的正式推出，推动我国政务系统智能化升级迈入新阶段。近期，全国多地积极顺应这一趋势，探索算法开发与海量场景落地的协同发展，一时间，一批“AI公务员”上岗，推动政府科学决策及社会治理精准化，为企业和群众提供更加便捷、高效、精准的政务服务。
推动科学决策及社会治理精准化
近日，江苏南通城市运行管理服务平台成功引入了DeepSeek-R1/V3系列大模型，应用于城市管理AI场景。据介绍，此次引入的DeepSeek-R1大模型，是在原有图像AI智能识别技术基础上的重大突破，可对来自12345市民热线、视频AI案件综合管理平台和“诚e管”等渠道的城管类案件信息进行精准预处理。
“以往案件处理需要层层转派，耗时较长。现在通过DeepSeek大模型的预处理，案件信息可以直接派发到一线城管队员手中，大大缩短了处理时间，也减轻了基层人员的工作负担。”南通市城管局相关负责人介绍道。
在山东，临沂率先打响全省政务系统接入DeepSeek“第一枪”。近日，临沂市基于政务云成功实现了DeepSeek本地化全栈部署，完成“沂蒙慧眼”（企业精准画像）系统的接入应用。“沂蒙慧眼”系统在DeepSeek大模型加持下，新增了慧眼AI会话、画像报告自动生成、企业风险预警等功能，大大提高了系统数据关联分析与决策响应能力。
DeepSeek还能实现政务办公的智能化和自动化，提高工作效率。深圳福田基于DeepSeek的政务大模型，上线了11大类70名“数智员工”，覆盖公文处理、民生服务等240个场景，公文审核时间缩短90%，执法文书生成效率提升至秒级；安徽合肥完成DeepSeek-R1模型的本地化部署，上线了高新知识库、公文智能摘要等功能，同时通过本地化训练和适配调优加快推动政策问答助手、督办任务分析等功能上线。
复旦大学数字与移动治理实验室主任郑磊认为，以DeepSeek为例，其技术特性与我国数字政府建设的需求在一些方面较为契合。相较于ChatGPT，DeepSeek的成本显著降低。同时DeepSeek模型在中文场景有较好的理解和推理能力，在进一步训练后可以更准确地理解各类行政术语、政策文件和民众诉求中蕴含的语义差异，让数字政府更有温度、更接地气。
“接受AI、使用AI，而非用AI替代人工决策。”江苏江阴市城市运行管理中心相关负责人指出，“我们始终将AI定位为‘辅助工具’，核心目标是通过技术应用推动干部队伍数字化素养的整体升级，促进政府职能转变、工作提质增效。”
带来高效的公共服务
近日，山东济南市市中区在“市中云”上接入了DeepSeek。打开“市中云”小程序，DeepSeek小鲸鱼标志出现在显眼位置。输入了一条政务咨询信息“在济南市中区如何办理营业执照？”在经过十几秒思考后，DeepSeek给出一套办理流程，包括线上办理以及线下办理，还对特殊行业要注意的时效和需提交的文件给出了提示。
生成式AI大模型的核心功能之一，就是通过自然语言对话，快速解答用户的问题。因此，政务服务的智能问答功能提升，是各地首批快速部署的重点场景。
在山东泰安东平县，DeepSeek充当起了“政策翻译官”，破解申报盲区；在“智能文书生成”服务中，系统可自动匹配法律法规及地方政策，生成符合要求的文书材料；推出“智能审批”服务，通过输入企业申报关键信息，系统可自动审批。
前不久，广东梅州12345政务服务便民热线正式接入DeepSeek大模型，实现四大功能，即进行智能文本机器人应答、智能辅助填单、智能工单分类、智能工单转派，确保热线打得进、接得好、能转办，实现市民诉求“接得更快、分得更准、办得更实”的目标。
北京市丰台区政务和数据局相关负责人透露，上线“丰小政”后，下一步还将探索更多应用场景，如智能审批查询、政务决策、政务事项智能化办理等，进一步释放大模型的潜力。目前模型的知识储备主要基于已有政务事项数据，部分复杂或特殊场景的知识覆盖仍需完善。在高并发使用场景下，模型的响应速度和准确性仍有提升空间。
DeepSeek等大模型的应用，正在改变公众与政府部门间的交互方式。“我们网购的时候，常常会感到智能客服一点儿也不智能，还是要想尽办法去找到人工客服，才能解决问题。在办理政务服务的时候也是一样。”郑磊指出，未来人机交互的界面将不再是网站，而是对话，网页菜单再优化，也不是寻找信息的最优方式，最好的方式就是提问、回答。大模型可以更准确地把握用户的实际需求，有助于将群众的口语化表达更为准确地匹配到相应的政策与服务事项，提供更精准的服务指引，解决“群众不会问、部门答非所问”的痛点。
北京大学深圳研究院6G与人工智能课题组组长、副研究员胡国庆分析认为，在“十五五”规划期间，数字政府规划和AI大模型应用有望高度结合。通过将重复烦琐的事务交由AI，以精简AI的政务效率，会是未来发展的重要趋势。“相信会有越来越多的政府部门尝试多种路径与AI相结合。”他说道。
如何守住安全底线？
DeepSeek等大模型在政务领域释放应用潜力的同时，数据安全与隐私保护问题亦引发关注。
“安全问题事关重大，未来在政务服务中大规模应用大模型技术，一定要严格落实数据安全‘三法一条例’，以及配套规则标准的要求。”广东数字政府研究院院长余坦说道。
北京市丰台区政务服务和数据管理局相关负责人介绍，目前模型直接部署于政务云，数据存储于本地基础设施，确保数据在政务云内部闭环流转，有效防止第三方不当获取，构筑起数据安全壁垒。下一步也将持续完善数据安全防护机制，确保模型训练和使用过程中的数据安全与合规性。
有业内专家建议，大模型在政务领域的应用可分阶段开展，即早期选择低风险场景试点，如政务服务热线、智能问答等，积累安全防护经验；中期可扩展至政策文件辅助撰写等中度风险场景，同步完善审计追溯机制；后期可探索应急指挥决策支持等高价值场景，同时部署量子加密信道等强化措施。
还需要指出的是，当前包括DeepSeek模型在内的生成式AI仍可能出现不准确或答非所问的情况，统称为“幻觉”。一旦在政务领域出现政策内容的编造，后果可能比较严重。此外，在高质量公共数据集和语料库的建设与供给上，也还存在不少体制机制方面的障碍。
“保证信息的精确程度，就需要输出的内容达到场景需求，这就要求技术团队提供综合化的端到端的解决方案。”香港生成式人工智能研发中心预研部主任韩斯睿表示，针对“AI+政务”的应用面临数据质量、隐私安全和技术适配性挑战，需要强化数据治理与算法监管，构建安全可信的技术框架，推动“人机协同”模式落地。坚持技术为民、安全为基、制度先行，才能实现技术创新与制度保障双轮驱动，让AI成为提升治理效能的“数字助手”。