回首2024年，信息技术产业迎来了前所未有的飞跃式发展。一大批人工智能通用大模型、行业大模型产品如雨后春笋般涌现出来，各式各样的智能化应用不断刷新人们的想象力；云计算技术融合价值凸显，各行业、企业上云积极性持续攀升；数据要素市场化配置改革不断深入，迈入规范化发展新阶段。
迈入2025年，信息技术产业持续释放“新”动能。人工智能领域焦点从技术突破转向规模化落地，智能化应用正逐步从高端应用场景向更多细分领域和日常生活渗透，为经济社会发展注入强劲动力；多技术协同创新成为云计算领域核心趋势，大型企业深度用云、中小企业加速上云将给云市场带来新一轮强劲增长。与此同时，随着数字化、网络化、智能化持续演进，数据要素乘数效应不断释放，数据产业有望成为数字经济新增长点。
智能体平台将纷至沓来
2024年年底召开的中央经济工作会议确定了2025年要抓好的九项重点任务之一是以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系，开展“人工智能+”行动。人工智能的“头雁”效应不仅有助于实现技术变革、推动产业深度转型升级，更是当前加快培育新质生产力的重要抓手。
在2024年这一年，从通用大模型到行业垂直大模型的延伸，从文字生成到图片生成、视频生成等关键技术的突破，从简单的聊天机器人到令人眼花缭乱的各类智能化应用的涌现……无论是国内还是国外，都经历了一场有关人工智能的巨变。2025年，业内人士普遍认为，随着技术升级叠加成本降低，人工智能应用将加速实现规模化落地。
AI Agent（智能体/人工智能代理）将成为AI产品应用的主流方向。作为连接用户和服务的重要“桥梁”，AI Agent成为通往AGI（通用人工智能）的重要入口。在海外市场，微软、苹果、谷歌、OpenAI、Anthropic等科技头部企业纷纷公布相关进展；在国内市场，百度、阿里、腾讯、智谱、荣耀、联想等一众厂商的智能体平台也纷至沓来。
中国电子商务专家服务中心副主任、资深人工智能专家郭涛指出，智能体衔接模型层与应用层，是现阶段AI大模型应用落地的重要补充，可以应用在多类场景。这些应用场景包括但不仅限于以下几类：一是生活类场景，例如陪伴助教、个人法律顾问、医疗顾问等；二是办公类场景，例如AI办公、数据分析等；三是端侧应用场景，包括AI手机或电脑、自动驾驶、人形机器人等。Meta CEO扎克伯格判断称：“未来的AI智能体可能比人类还多，人类将生活在一个有数亿、甚至数十亿AI智能体的世界中。”
工业生产场景的AI应用成为业界关注的焦点。中国信息化百人会执委安筱鹏指出，制造业是AI大模型应用的主战场。据他判断，AI大模型作为新的生产力工具，将从内容领域（文生文、文生图等）深度扩张到生产实体领域，在制造业的各个环节中引发新的效率革命，加速制造业走向智能化。“AI规模化应用的序幕已经拉开，将为工业企业提供更广泛更深入的智能服务，实现生产力提升。”AVEVA剑维软件首席执行官贺凯博表示。
中小企业将加速上云
作为新型基础设施建设的技术底座，云计算被列为“十四五”规划数字经济的重点产业之一。2024年12月12日，工业和信息化部等四部门联合印发《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027年）》（以下简称“行动方案”），明确了未来三年中小企业数字化转型发展的目标，提出到2027年，中小企业上云率超过40%。同此前的政策对比，数字化改造的重心和“上云用云”主力已转向中小企业。
尽管数字化转型迈入“深水区”，中小企业仍面临资金和技术的双重困境，转型进展缓慢。业内人士普遍认为，身处产业链环节的中小企业，生存发展离不开上下游之间的合作与协同，在数字化转型过程中，需要大企业的牵引带动。
“链式改造”有望成为加速推动中小企业上云、用云的有效措施。在广州花都狮岭镇，散布着约1.7万家箱包皮具企业和6.3万家相关个体户，其中，“四上”企业却仅488家，中小企业构成了该产业集群的底色。小小一只箱包，生产工序可能多达140余道。多重因素导致集群内部散乱、难以协同，而狮岭本土企业广州盖特软件有限公司早就开始了“缝合”产业链的尝试。该公司打造的“包料人箱包产业链协同制造平台”实时采集了各家工厂数据，大大提升了集群内协同的效率。据广州盖特软件有限公司副总经理孙琳介绍，该平台已带动7180家企业上云。
走进位于佛山市北滘镇的美的洗碗机工厂车间，机器人不停地挥舞着手臂，精准完成各个生产步骤；AGV智能搬运机器人灵活穿梭，将物料运送至指定地点；数智运营中心大屏幕上，生产线的运行状态及生产数据实时显示。通过多年的数字化建设，该工厂最快18秒钟就能下线一台洗碗机，实现了场景没变、人员减半、产量翻倍、产值翻倍的目标。与此同时，作为广东省厨电产业集群发展的“链主”企业，美的启动“链式改造”赋能上游供应商。据了解，依靠牵引，美的厨热洗碗机顺德工厂带动上下游供应商实现供应链制造浪费减少68％。
在广东，率先转型的龙头带动同行上云，由点带面实现数字化的案例屡见不鲜。据了解，通过推动大企业向中小企业开放平台数据、技术、人才等资源，以“链式改造”带动中小企业数字化转型，广东已推动4万家规上工业企业数字化转型，带动80万家中小企业上云用云，实现降本增效。
“链式改造要以链长制为抓手、以产业集群为抓手。”广州市工业和信息化局一级调研员史春风建议，要通过“大手拉小手”，构建以龙头企业为牵引的供应链数字化转型模式，实现各产业制造环节高效协同。
数据有望成为新增长点
作为新型生产要素，数据在激活市场活力、培育数字经济产业方面发挥重要作用。2024年12月31日，国家发展改革委等六部门联合印发的《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》提出，到2029年，数据产业规模年均复合增长率超过15%，数据产业结构明显优化，数据技术创新能力跻身世界先进行列。2025年1月6日，工业和信息化部等三部门联合印发的《国家数据基础设施建设指引》首次从数据流通利用、算力底座、网络支撑、安全防护等方面指明了国家数据基础设施具体建设方向。近期一系列相关政策文件的出台，标志着数据产业即将开启新一轮黄金发展周期。
“数据产业是数字经济成为主要经济形态后的必然产物，是深化数据要素市场化配置改革、构建以数据为关键要素的数字经济的重要举措，是推进国家大数据战略、加快建设数字中国的重要支撑。随着数字化、网络化、智能化不断演进，数据产业有望发展成为数字经济新的增长点。”国家数据局副局长陈荣辉表示。
国家数据局的统计数据显示，2024年，全国数据市场交易规模预计超1600亿元，同比增长30%以上，其中场内市场数据交易（含备案交易）规模预计超300亿元，同比实现翻番。据不完全统计，全国数据交易所已超65家，数据交易越发活跃。
然而，陈荣辉坦言：“总体上看，数据产业尚处于发展初期，全国数据资源调查显示，全国四成数据仅被存储而未使用，数据资源开发利用质效有较大提升空间，数据产业生态还不完善，需尽快破题起势，加快释放数据要素价值潜力。”
业内人士普遍认为，可信数据空间是培育数据产业生态的重要土壤。可信数据空间是基于共识规则、连接多方主体，实现数据资源共享共用、数据要素价值共创的应用生态，将助力构建繁荣活跃的全国一体化数据市场。
中国工程院院士邬贺铨指出，可信数据空间是解决数据融合和数据安全问题的有效方法。在他看来，在可信数据空间内，有大量可以共享的基础零部件数据，相当于工业淘宝平台，提供方可以将自身标准零部件送上来，需求方可以进行选取，并进行优化设计，能够大大降低设计成本，提升效率。
此外，强化数据治理、隐私保护和安全管理的重要性将进一步提升。“未来几年，数据加密、隐私计算、数据资产安全管理、数据安全监测监管、大数据安全保护和数据流通共享安全等技术有望取得重大突破和成熟应用，相关领域企业会迎来新一轮发展机遇。同时，每一种具体的业务应用场景都有其独特的数据安全需求，这使得数据安全咨询和测评业务有望获得很大机会。”360集团数据安全专家、大数据协同安全技术国家工程研究中心副主任钟力判断称。
网宿科技副总裁吕士表建议：“需要加快产学研协同，重点研究新技术、新场景，实现技术创新；鼓励数据安全服务商结合政策和企业需求，通过新技术、新方案升级数据安全产品，满足各垂直行业和中小客户的个性化需求，实现产品创新；鼓励数据安全服务商和服务机构提供体系化安全解决方案，推动云化、一体化和定制化的服务创新。”