“只有将AI大模型‘拉下神坛’，才可以引发更大规模的工业革命。”360集团创始人兼董事长周鸿祎在7月1日全球数字经济大会人工智能专题论坛上表示，“AI大模型落地发展，不能依靠十项全能的‘原子弹’，要做若干个消费得起的‘茶叶蛋’，中国的AI大模型需要走‘专小高能’的路线。”

周鸿祎认为，备受追捧的OpenAI为人类探索出超级通用人工智能之路，只是这条路要靠卷模型、卷算力、卷数据，很多企业因此望尘莫及。“OpenAI试图创造一个像神一样的超级人工智能，全世界所有的企业、个人、政府只用OpenAI的服务就够了。”周鸿祎戏称OpenAI有点儿像在造“原子弹”。

“不能被OpenAI牵着鼻子走。”周鸿祎认为，以OpenAI为代表的通用大模型，初试者会感觉惊艳，若企业、政府真正应用后会发现它缺乏行业深度，很可能对政府和企业内部的具体业务一窍不通，因为OpenAI的模型都是用公开的数据训练的，不具有针对性。

周鸿祎认为，AI大模型若想要大规模应用，不能依靠一个“原子弹”一样的巨无霸解决所有问题。“以电脑为例，IBM做超级电脑没有引发产业革命，反而是像玩具一样的个人电脑走进了千家万户，引发了信息产业革命。”周鸿祎表示。

“中国有句古话叫‘术业有专攻’，应该让一个大模型解决一个企业的专业问题，未来政府和企业内部一定是多个专业大模型组合起来工作。”周鸿祎认为企业级大模型应该走“专小高能”的道路，不能追求一个大模型解决所有问题：又能写诗，又能作画，还能算奥数题，顺道还能解决一下企业运营问题。

“有人把大模型比喻成操作系统，如果大模型是操作系统，那么全世界只需要四五套系统就够用了。我认为大模型更像一个数字化的重要组件，可大可小、可强可弱，会出现在企业和政府内部各个需要的地方。”周鸿祎表示。

周鸿祎分析认为，当前AI大模型发展有三个趋势。一是目前很多新的万亿级大模型实际上是由多个专业小模型构成的，说明模型也在走向“专”的路线。二是苹果、微软、联想等大企业都在推动端侧大模型发展——让大模型能够上电脑、上手机、上汽车，大模型应用也在趋“小”。三是由于数据知识质量提升，一些开源大模型尽管训练数据量不大，但是能力却越来越强，越来越“高能”。

基于上述的三个发展趋势，周鸿祎认为，大模型若要引发新一轮产业革命，企业级大模型应该走垂直化、产业化、行业化的路线，赋能千行百业，成为“数转智改”的有用工具，成为发展新质生产力的核心支撑。