美的荆州工厂超2500个5G终端广泛连接，5G技术在生产、仓储、安防等多个业务环节得到了落地应用；施耐德武汉工厂的5G服务满足了产线柔性部署需求，换线时间降低到15分钟，使得生产效率大幅提升；中国商飞将“5G+工业互联网”与虚拟现实技术融合创新，实现可视化飞机线缆装配，装配效率提升50%；海尔利用“5G+工业互联网”，打通“需求—设计—制造—服务”链条，实现家电产品大规模定制；中国华能基于工业互联网平台动态调节优化脱硫燃烧工艺参数，全集团推广后预计每年可降低碳排放超过22万吨……
近日，2023中国5G+工业互联网大会在江城武汉举办，记者在会上看到了5G+工业互联网应用开花结果，展示出勃勃生机。
近年来，我国坚持网络为基础、平台为中枢、安全为保障、标识为纽带、数据为要素，在推动技术创新、产业培育、融合应用等方面取得积极成效，“5G+工业互联网”体系化发展走在全球前列，为制造强国、网络强国和数字中国建设注入了新动能。工业和信息化部部长金壮龙表示，我们要继续扎实做好5G+工业互联网各项工作，为推进新型工业化、建设现代化产业体系提供坚强的支撑。
中国工程院院士周济认为，今后十五年，是工业互联网和智能制造等新一轮工业革命核心技术发展的关键时期。应以创新为第一动力，以智能制造为主攻方向，以工业互联网为主要支撑，推进建设制造强国同发展数字经济有机结合，推进数字、网络、人工智能技术赋能新型工业化。
5G+工业互联网行业应用走向纵深
作为新一代信息技术的代表，5G和工业互联网正在加速拥抱彼此，更多5G+工业互联网融合应用场景正不断拓展。
据工业和信息化部信息通信管理局一级巡视员王鹏介绍，目前5G已经由生产现场监测、厂区智能物流等外围辅助环节，深入到远程设备操控、设备协同作业等核心控制环节。
而“5G+工业互联网”更是已经加速融入到各行各业，并向研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等关键环节渗透。记者在会上了解到，我国“5G+工业互联网”进入规模化发展的新阶段，“点、线、面”政策体系不断完善，基础设施建设形成“以建促用、以用带建”的良好局面，融合应用由普及迈向纵深，提质增效明显。
根据工信部统计数据，目前，全国5G+工业互联网的项目数已经超过8000个，有影响力的工业互联网平台超过240个，连接的设备数量超过8900万台（套），对工业领域的41个国民经济大类实现全覆盖，工业互联网产业规模突破1.2万亿元。在大会期间发布的《2023年5G工厂名录》显示，300个入选5G工厂覆盖采矿业、制造业、交通运输业等各领域，促进企业提质、降本、增效、绿色、安全发展。
“数实融合互促向纵深拓展，为新兴产业和未来产业发展带来新空间。”中国移动通信集团有限公司党组书记、董事长杨杰认为，伴随上云、用数、赋智进程加快，信息技术向研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等关键环节渗透，推动数字化、智能化、绿色化转型升级，不断催生新产业、新业态、新模式。
工业制造呼唤AI大模型
当前，以ChatGPT为代表的大模型正在引领新一轮全球人工智能技术的发展浪潮。在人工智能迅猛发展的今天，能够加速实体经济智能化升级，深度改变行业生产力的工业大模型备受行业期待。
阿里研究院副院长、阿里云智能集团副总裁安筱鹏认为，制造业是AI大模型应用的主战场。随着技术的演进，AI大模型会融入到制造业的设计、生产工艺、运维控制、销售客服的每一个环节，直接支持制造业的方方面面。而在这个过程中，AI还将重构现有的软件体系，进而带来整个制造业体系的变革。
浪潮集团执行总裁肖雪也表示，人工智能大模型目前在预测能力、计算能力、逻辑能力和音视频处理能力上取得了极大突破。这类高性能人工智能的加入将提升工业互联的安全性和可靠性，重塑数据跟踪和分析的流程，进一步推动工业互联网的发展进程。
大模型技术最大的突破就在于通用性。大模型通过“大数据+大算力+强算法”的路径显著增强了通用性、泛化性，推动人工智能从以专用小模型定制训练为主的“手工作坊时代”，迈入以通用大模型预训练为主的“工业化时代”，迎来新的发展浪潮。
“但通用大模型与工业的结合却充满挑战，关键在于工业大模型并非简单的文本分析，而是需要考虑工业底层逻辑，处理和理解更为复杂和艰涩的数据和公式。”中国工程院院士、中南大学信息科学与工程学院教授桂卫华在接受《中国电子报》记者采访时表示，通用大模型目前主要是进行文本处理和语音处理，很多深入的问题还无法解决。而工业上有很多机理性的问题，比如有色冶金及相关化学反应，这些运行规则和原理是无法通过简单的文本处理来解决的，这就意味着工业大模型在事前优化及使用决策中，要与机理融合起来，这是目前行业需要探索的地方。
工业制造到底如何才能更好地获得AI大模型赋能？中国工程院院士邬贺铨建议，目前基础大模型缺少行业专业知识，需要大模型提供方与垂直行业合作，将特定场景的专业数据加到基础大模型进行再训练，优化出行业大模型嵌入PaaS（平台即服务），即将生成式AI能力注入工业OS。
中小企业数实融合静待花开
在中国，5000多万户中小企业是推动创新、促进就业、改善民生的重要力量，但是在数字化转型的大潮中，中小企业需要迎头赶上，而5G+工业互联网成为重要抓手。
报告显示，79%的中小企业仍处于数字化转型的初步探索阶段，12%的企业处于应用践行阶段，而达到深度应用阶段的企业占比仅为9%，中小企业平台服务采购需求仍有较大提升空间。
“不愿转、不敢转、不会转”是限制中小企业数字化转型的内因。与会专家指出，中小企业面临的是发展问题、成本问题，只一味推动数字化，却不解决企业关心的实际问题是很难让企业迈出第一步的。
中国信息通信研究院院长余晓晖指出，虽然工业5G芯片、模组以及网关价格已呈现显著下降趋势，尤其是5G通用模组价格已经降至200余元，但仍高于中小企业预期。
“中小企业要降低成本、增加订单、形成利润，重点是解决问题，尤其需要更多轻量化、低成本、实用性强的应用来解决点端实用问题。其实，千元投入就可以先让中小企业跨出数字化改造的第一步。”肖雪以“章丘铁锅”为例，他指出，很多家族企业，规模很小，如果考虑投资数百上千万的整体改造很不现实。因此，浪潮针对其特定需求开发了一款数据分析平台，通过动态的、直观的数据显示帮助企业管理层精准决策，把控效率，降低成本，为企业带来实际帮助，而这个平台只用了7000元。
中国工业互联网研究院院长鲁春丛认为，工业互联网推进制造业数字化转型要坚持分业推进、分级推进、顶格推进。他指出，从“样板间”走向“商品房”，是中国制造业特别是中小企业数字化转型的主攻方向。要培育一大批数字化解决方案的供应商，以应用为牵引，带动工业软件、高端工业芯片等技术突破和迭代发展，壮大新兴产业。
在谈及工业大模型惠及中小企业时，邬贺铨也表示，对于中小企业来说，大模型是高门槛。即便行业企业与基础模型提供方合作开发行业模型，那也是有一定能力的企业才能做到，对于大量中小企业，还是可望而不可即的。因此，邬贺铨建议，将大模型拆分成模块，通过“IaaS（基础设施即服务）+PaaS（平台即服务）+MaaS（出行即服务）+SaaS（软件即服务）”组成的云智平台，配备低代码开发工具和编程工具，先让大量中小企业通过拖拉拽搭建模型，再加入企业自身数据对模型进行精细化再调整。
“以小切口方式切入，会使中小企业更容易应用工业大模型。”邬贺铨说道。