本报讯 记者路轶晨报道：3月24日，国务院新闻办公室举行新闻发布会，介绍第九届数字中国建设峰会（以下简称“峰会”）有关情况。工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青在会上介绍了开展高质量行业数据集建设的先行先试，以及工业园区加速数字化转型的相关情况。

数据日益成为工业的重要生产要素和宝贵的战略资源，如何实现数据的高效采集、大规模汇聚以及深层次的应用，成为制造业数字化智能化发展的一个必答题。王彦青表示，近年来，工业和信息化部大力推动两化融合，实施工业互联网创新发展工程，加快5G技术在工业和制造业领域的大规模应用，取得了显著成效。到2025年年末，我国重点行业企业的关键工序数控化率达到了68.6%，开发了一批工业的5G专用芯片、模组以及终端产品，过去我国在工业现场的一些“哑”设备都变成了智能的传感器，这些都为我国工业海量数据的汇聚应用打下了很好的基础。工业实时动态数据资源是取之不尽用之不竭的宝贵资源和财富。

今年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，并指出要深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集。随后，工业和信息化部印发通知，启动工业数据筑基行动，开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试。王彦青表示：“今年，工业和信息化部启动工业数据筑基行动，就是要开展高质量行业数据集建设的先行先试。这次先行先试有一个显著的特点，是面向人工智能赋能制造业的，期望到今年年底能够实现‘六个一批’的目标，即培育一批行业数据合作的联合体，汇聚一批行业的数据资源，攻关一批数据的关键技术，研制一批工业数据的标准，打造一批高质量标准化可流通的行业数据集，最终要赋能一批行业大模型和工业智能体的应用落地。通过先行先试，着力突破工业数据采、集、用这三个方面的瓶颈。”

王彦青表示，下一步，为做好先行先试的工作，要继续做好三方面的工作。

一是要加强支撑保障。要联合地方的工信以及数据主管部门，做好对先行先试联合体的资源保障和指导支持，及时跟进解决遇到的问题，汇聚经验，加快形成可推广的成果。

二是要强化政策引导。要推动出台数据要素赋能新型工业化的政策文件，印发工业场景数据要素应用参考指引，加强发展的引导和模式的宣介。

三是要培育良好的生态。加快推动工业数据标准的研制，发展壮大数据咨询、数据治理、数据标注等数据服务企业，支持举办一批技术研讨会、供需对接会等，同时要做强做优人工智能开源社区，打造高质量开源数据资源聚集的高地。王彦青还提到，在今年即将举办的峰会上，将主办数据要素赋能新型工业化的专题会议，届时，将邀请先行先试单位的代表来分享经验。同时还要启动2026年数据要素赋能新型工业化的大赛。

在谈到工业园区应该如何抓住人工智能等技术快速发展的机遇，加速数字化转型时，王彦青表示，工信部要从产业数字化转型、园区数字化服务、园区数字化管理以及数字化支撑能力建设等四个方面来推进园区数字化转型工作。在产业数字化转型方面，要聚焦特色优势产业，引导园区的企业进行数字化改造提升。支持龙头企业开放数字场景和技术资源来带动整个产业链的协同，鼓励中小企业上云用平台，要建设一批“无人车间”“黑灯工厂”。在园区数字化服务方面，要发展数字化生产性服务，包括协同研发、共享制造、共享存储等。还要发展数字化生活性服务，包括打造线上物业、智能安防、无人配送等。同时，也要发展数字化政务服务，构建涵盖企业设立、项目建设、财务税务等事项的一站式政务服务平台。在园区数字化管理方面，要对土地、楼宇、道路设施等资产进行数字建档，建立企业数字画像，加强对产业经济运行、能耗与碳排放的监测分析，构建安全应急一体化响应系统，实现园区“一屏统管”。在数字化支撑能力方面，要持续推进5G-A、万兆光网等网络基础设施建设，加强通算、智算、超算等资源的统筹利用，构筑高效安全的数据开发利用平台，强化网络和数据安全风险防范能力。

此外，记者还在会上了解到，截至2025年年底，全国已建成的高质量数据集超过10万个，总体量超过890PB，相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍左右。到今年3月，我国日均Token（词元）的调用量，已经超过了140万亿，相比2024年年初的1000亿增长了1000多倍，相比2025年年底的100万亿，3个月时间又增长了40%多。日均Token调用量的大量增加，充分表明中国的人工智能发展进入了快速增长阶段，应用场景不断深化，中国人工智能产业的竞争力也显著增强。