ChatGPT的发布引发全世界的广泛关注，其优异的性能表现和更贴近人类表达的交互方式让人们看到了AI从感知智能向认知智能跃迁的可能。模型参数量的大幅提升是ChatGPT能力突破的关键，一时间国外科技企业竞相围绕大模型扩展商业版图，国内群雄逐鹿的态势愈演愈烈，上百个大模型如雨后春笋般涌现。

赛迪顾问通过调研国内外大模型发展现状，分析国内外大模型发展路径差异，发布了《2023大模型现状调查报告》，旨在为推进通用人工智能发展提供全面支撑，为用户拥抱认知智能提出建议，为投资机构布局大模型提供科学的决策支持。

AI领军企业加速大模型商业布局

2022年11月，ChatGPT发布后仅两个月，线上活跃用户规模就超过1亿人。微软和谷歌两家人工智能领军企业迅速意识到ChatGPT对于未来商业的战略意义，开始围绕公司现有业务，在生成式大模型领域加速布局。

重点分析微软和谷歌两大人工智能领军企业在大模型领域的商业布局可以看到如下共通点：第一，打造认知能力更强的多模态大模型是改变未来商业格局的内核驱动，两家企业分别将GPT系列模型和PaLM系列模型从大型语言模型升维至具有多模态交互理解能力的大模型。第二，搜索引擎是此次生成式大模型技术革新后重点争夺的战略要地，其原因是大模型能够让人工智能系统理解力大幅增强，对搜索引擎业务可以起到极强的增益效果，用户可以更容易获得所需搜索结果。且搜索引擎作为互联网流量入口，具有极高的战略意义，或将影响未来商业格局。第三，两大科技企业目前主要在To C端进行应用部署，更多围绕企业已有产品服务体系进行智能化升级部署。对于微软和谷歌来说，To B端均尚未形成比较明确的具有革命性意义的应用，而且To B业务的定制化开发成本高，因此，国外大型科技企业更倾向于开放API提供给下游企业进行再开发利用。

国内外大模型迎来爆发式增长

2018年开始，谷歌、OpenAI、英伟达、Meta和微软等大型科技企业纷纷推出自研大模型技术，大模型发布量快速增长。2021年国外大模型发布数量为38个，增长率为171%；截至2023年7月底，国外大模型发布数量累计达138个。

中国在大模型方面紧跟国际前沿步伐，2021年在美国引领的大模型技术快速发展的同时，中国也开启了大模型发布热潮，逐步涌现出一批具有行业影响力的大模型。

2023年，受ChatGPT驱动，大模型发展迈向新阶段，国产大模型一时间呈现出爆发式增长态势，仅2023年1-7月，就有共计64个大模型发布。截至2023年7月，中国累计已经有130个大模型问世。

我国的大模型主要应用于泛语言场景，如机器翻译、文本生成、信息检索等非指定场景的语言类应用，该类别应用占总体比重的35.4%。这些模型皆为通用大模型，可以进一步训练成为行业模型。此外，很多专注于垂直领域的科技公司也在探索特定领域的行业大模型，中国行业大模型覆盖领域较为丰富，其中在商业、金融、医疗等领域的行业大模型探索较多。

国内外大模型技术应用模式形成差异化

从大模型应用类型分析，国外研发的大模型主要以通用大模型为主，而中国国产大模型呈现出行业大模型占比较高的发展形态。这主要由于中国的人工智能产业具有非常独特的发展环境，直接导致了国内外大模型发展模式形成差异化。

国外大模型技术发展与产业应用较为分离，核心技术主要由谷歌、微软、Meta等企业研发推动，且国外大型科技企业在技术实力、资金支持、人才基础等方面具有绝对优势，但这些企业很少直接参与到传统产业之中。在应用侧，独立研发人工智能技术的成本要远高于直接调用大企业智能服务的方式，因此应用侧通常较少参与到大模型的技术研发，主要通过调用标准化的API接口或者Plugin插件实现人工智能技术的向内输入。国外大模型的发展逐渐形成了围绕以ChatGPT等大企业产品为中心的应用服务生态。

相较于国外大模型的发展模式，中国大模型的发展更加贴近产业端，经过近十年的人工智能产业发展，中国涌现出一批专注于金融、医疗、教育、工业等垂直行业的人工智能赋能企业，通过深度参与到客户业务流程中，深耕行业并充分了解行业知识，逐渐形成了行业壁垒。因此可以看到，中国参与到大模型研发中的企业和机构数量较多，有非常多专注于行业智慧化赋能的企业，借助开源通用大模型能力，利用行业特定数据进行微调适配，推出在特定应用场景中表现突出的行业大模型。