本报讯 记者陈炳欣报道：近日，恩智浦半导体举行电气化线上媒体沟通会，介绍了两款面向汽车应用的芯片产品解决方案，包括针对牵引的电机控制的S32K39系列微控制器以及由AI驱动的电动汽车云连接电池管理系统。

随着云计算向边缘延伸，边缘计算实现了资源和服务向边缘位置的下沉，从而降低交互延时，减轻网络负担，优化业务服务。作为边缘计算设备核心的MCU就需要具备更强的处理运算能力，支持高速通信以多种通信协议解析，甚至是集成嵌入式AI等功能。更高性能、更加智能、更高集成度成为近年来MCU的发展趋势。

恩智浦半导体车辆控制和网络解决方案全球营销总监Brian Carlson介绍了当前市场的六大趋势：一是对性能和效率的要求越来越高，这包括了提升续航里程的需求；二是更高等级的功能安全；三是要求电动车有更高的可靠性和可获得性，比如共享出行，包括自动驾驶出租车等，这样一些新的应用场景将带来需求；四是希望可以帮助车厂提供电机的可扩展性，通常一台入门级的汽车可能只需要一个电机，中档的汽车可能需要两个电机，高性能的汽车需要三个电机，而卡车或者是越野车可能就需要四个电机了，在这个过程中就需要牵引逆变器提供支持；五是新的区域车辆架构设计；六是对电动车总成本的控制。

S32K39的设计体现出了上述趋势与需求。它搭载了4个工作频率达320 MHz的Arm Cortex-M7内核，支持新推出的碳化硅（SiC）和氮化镓（GaN）技术，同时还可以控制六相电机。在系统层面，S32K39可以结合其他芯片一起使用，实现安全的逆变器控制系统。

在应用层面，S32K39能够应用于电动车的E/E架构中，可以是单或双的电机架构，同时可以与S32Z和S32E协同工作。

“云-网-边-端”融合计算是汽车智能化与自动驾驶技术发展时的主要方向。恩智浦推出的面向电池管理系统的解决方案，也体现出这样的发展思路。根据恩智浦半导体电池管理系统总监兼部门经理Andreas Schlapka的介绍，新推出的由AI驱动的电动汽车云连接电池管理系统，可通过S32G GoldBox汽车网络参考设计将其高压电池管理系统（HVBMS）连接到云端，以利用由人工智能（AI）驱动的电池数字孪生模型。

Andreas Schlapka表示，电池仍然是电动汽车（EV）中最为昂贵的组件之一，由AI驱动的数字孪生云服务拥有巨大潜在优势，可以改善对电池健康状态（SOH）和充电状态（SOC）的估算，继而提高能效、延长使用寿命、降低成本。恩智浦的高压电池管理系统可以结合S32G GoldBox一起使用，S32G GoldBox提供到云端的连接以及人工智能的驱动，形成云端的数字孪生。