本报讯 日前，毕马威中国联合阿里研究院共同发布《从工具革命到决策革命——通向智能制造的转型之路》（以下简称“报告”）， 深入讨论智能制造的基础与内涵。报告以“数据+算力+算法”这一大技术体系为核心，从产业链的视角详细阐述了科技对制造业五大生产环节的全面提升和重构。并在此基础上，提出了智能制造的四条赋能路径，全面解读智能制造带来的“工具+决策”两个维度的革命性机遇。

报告分析了“数据+算力+算法”这一智能制造的核心技术体系的构成。首先，数据是智能经济的基础，是智能制造的核心生产资料。其次，以云计算、边缘计算为代表的算力的快速发展为处理海量数据提供了有力保障。再次，以人工智能、机理模型为代表的算法技术帮助智能制造发现规律并提供智能决策支持。最后，以5G等为代表的现代通信网络将三大要素紧密联系起来，让它们协同作业，发挥出巨大的价值。

报告分别从需求洞察、研发、采购、生产、营销和售后等五大产业链环节详细阐述了“数据+算力+算法”这一技术集群对制造业生产环节的赋能重构。报告认为，与传统制造体系相比，智能制造生产体系的优势主要表现为：消费者洞察从间接到直接，研发环节由串行到并行；采购环节实现自动化、低库存化和社会化；生产环节全面智能化和无所不在的智能销售和售后服务。

毕马威亚太区及中国主席陶匡淳表示：“当前，智能经济已成为各国关注的焦点问题。中国在2019年政府工作报告中提出‘智能+’概念，促进先进制造业和现代服务业融合，具有极其重要的意义。制造业是衡量一个国家竞争力的重要标志之一，在国民经济中占有举足轻重的地位。毕马威一直积极推动企业的数字化转型，并结合我们多年来积累的丰富行业经验，帮助制造业企业利用数字科技提升管理能力和创新能力，实现更高质量的发展。”