全国政协常委、民进中央副主席朱永新：

人工智能对教育领域影响巨大

人工智能对教育的影响非常巨大。它在一定程度上会取代过去很多普通教师可以完成的事务。最近研发的一款机器人，它的总体教学水平已经超过了一般的老师。机器人更厉害的是，它比一般的老师更善于学习，也就是说它教了这个班以后，教第二个班的时候又多了一份数据，它更聪明，它越教越好。在这个意义上来说，很多普通性的知识传递，机器人是可以完成的。而且机器人可以针对学生不同的个性，根据他们的回答，根据他们的学习数据，给他提供有针对性的教育。在这个意义上来说，教师的一部分的教学工作，是可以被机器人取代的。

但是，机器人永远取代不了教师，真正的教师、优秀的教师是机器人无法取代的。第一，教师是有感情的，未来的教师是和学生一起成长，是学生学习的咨询者、指导者、参与者、陪伴者、帮助者。第二，未来淘汰的是不能够适应未来工作的教师。那些优秀的教师，本身还有独特的学习能力和自我成长的能力，他在某一个领域，可能非常卓越，非常优秀，甚至是某个领域的一些专家，在这个时候，他本身和学生的相互交往会带领学生走向更深、更高、更专业的领域。机器人只会取代日常教学中的很多传递知识为主体的领域，但是，在学生的情感培养、合作学习，和师生共同生活中，很多机器人还是无法取代的。

未来的教师和现在的教师形态是不一样的。普通知识体系的传授，人工智能可以解决，我们学生在现实生活中的学习，更多的是向大师学习。

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰：

加大对人工智能基础研究支持力度

人工智能第三次浪潮正在全球范围内蓬勃兴起，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。

目前，基于我国政府对人工智能发展的高度重视以及我国天然的数据资源优势，我国在智能语音、机器翻译等多项源头核心技术上，已经与美国同步进入人工智能的“无人区”，但在人工智能的部分关键领域，我国距离世界一流水平尚有差距。

为此，我们需要加大数学基础原理的研究，创新数学统计建模方法。数学基础原理研究是人工智能基础研究中的重要组成部分，脑科学研究和数学统计建模方法深度结合，将是人工智能下一步发展的突破方向之一。建议财政部、科技部、工信部、发改委进一步加大对人工智能基础研究特别是数学基础原理研究的支持力度。

同时，进一步加强脑科学基础研究，脑智同飞带动人工智能技术发展。脑科学研究是人工智能基础研究的重要方向，也是让机器从“能听会说”到“能理解会思考”的关键一步。建议科技部设立脑科学研究如“国家超脑”等专项支持计划，整合国内顶尖头部产学研资源力量，促使脑科学研究迈上新台阶。

全国人大代表、中国移动河南公司总经理杨剑宇：

进一步完善工业互联网标识解析节点布局

与发达国家相比，我国工业互联网还面临着诸如工矿企业对互联网认知有待加深、网络基础能力有待加强、标识解析体系有待完善、安全风险防护能力有待提升等现实问题。所以建议从“提高加快发展工业互联网重要性的认知”“完善工业互联网标识解析节点布局”“完善工业互联网安全保障体系”等几个方面加快我国工业互联网的创新发展。鉴于工业互联网在抵消要素成本上涨影响，化解产业向外转移的挑战；加速产业高端化发展，构筑国际竞争优势；促进创新创业，培育形成新的经济增长点等方面的重要性，政府部门有必要进一步加强宣传，通过普及知识、推广案例等方式让工业互联网走出研究机构和超大型企业，快速进入大中型工矿企业，带动上下游产业链同步发展。

在具体的网络技术方面，首先要进一步完善工业互联网标识解析节点布局，完善体系架构。标识解析体系是工业互联网网络架构的重要组成部分，是其“中枢神经”。标识解析体系既需要顶级节点，也要有二级节点和企业应用。顶级节点是“具备跨地区、跨行业信息交换能力的基础设施和服务系统”，而二级节点应该是具备企业信息共享和行业公共服务能力的产业平台。目前国家级顶级节点已经启动，推动二级节点建设已成为标识解析体系构建和应用推进的重要工作。首先建议工业和信息化部出台政策，指导各地政府鼓励扶持标识解析节点建设，重点支持中西部地区加快建设标识解析二级节点。其次，要建立完善政府、产业联盟、企业等多层次沟通对话机制，深化交流与合作，推动标识解析开放发展。最后要打造标识解析创新开源社区，整合资源推进标识解析关键技术研究，提升标识解析供给侧服务能力，形成一批有较强影响力的、可复制推广的先导应用模式和优秀案例。