当科技部部长王志刚把国家新一代人工智能开放创新平台的牌子交到汤晓鸥手上时，标志着商汤科技成为继阿里、腾讯、百度和科大讯飞之后第五家国家人工智能开放创新平台。这家经历了6轮近20亿美元融资的AI创业公司目前估值超过60亿美元，正在开辟什么样的AI江湖？

起步：得人之道

2018年9月20日，香港行政长官林郑月娥出现在科技部给商汤科技授牌典礼上，因商汤科技是一家诞生于香港中文大学多媒体实验室的创业企业。2014年，商汤科技由香港中文大学信息工程学院教授汤晓鸥创立，而商汤科技的CEO徐立也同样来自香港中文大学。

“技术突破工业化红线的契机已经到来。2014年，当计算机人脸识别准确率首次超越人眼识别的准确率时，我们意识到时机到了。”徐立说。这一年，汤晓鸥所带领的香港中文大学多媒体实验室所发明的人脸识别算法首次超过了人眼识别能力。

商汤科技的创始人团队是典型的“学院派”。商汤的创始人、董事长汤晓鸥毕业于麻省理工学院，是IEEE院士，全球人工智能领域最有影响力的科学家之一、现任香港中文大学工程学院教授、中国科学院深圳先进技术研究院副院长，曾于2005年—2008年在微软亚洲研究院担任视觉计算组负责人，他创立的香港中文大学多媒体实验室是全球十大人工智能先锋实验室之一。

商汤科技的联合创始人、CEO徐立，博士毕业于香港中文大学，先后在摩托罗拉研究院、欧姆龙研究所、微软研究院、联想研究院等计算机视觉研究机构访问、工作，拥有十余年计算机视觉、模式识别、图像处理领域的研究和产品开发经验。

也正是因为创始人与麻省理工学院、香港中文大学以及与几家著名ICT企业研究院的渊源，让这家创业企业在AI人才贵而稀缺的当下，拥有得天独厚的“近水楼台”优势。目前商汤拥有2200名员工，核心团队主要来自两部分：一部分是来自麻省理工学院、香港中文大学、清华大学、北京大学的博士、硕士等，另一部分则是来自微软、谷歌、联想、百度等相关领域的从业者。

就像微软全球副总裁、微软亚洲研究院院长洪小文所言，这一轮的AI风潮是历史上少数几个完全从学术界进步而直接带来的产业风潮，所以它的落地需要大量的研发人员参与。商汤之所以能够快速发展，与其独有的“得人之道”有关。目前商汤是创业公司中科学家最多的公司之一，公司有超过150位员工拥有顶尖大学授予的博士学位，在AI人才奇货可居的当下，商汤之所以快速获得大量的得力AI人才，并不仅仅是因为创始人的学院背景。

徐立透露，目前公司有大量的资金投入于人才招聘，除了在市场上招聘成熟的AI人才，商汤还有自己的人才造血机制，先通过学术上的联系把师兄弟吸纳进来，形成导师纽带，配备基础设施和架构，包括给予硬件资源、数据标注、硬件平台等方面的投入，通过导师的示范作用，把其他人才吸引进来。

另外，通过与大学、研究机构建立联合实验室、研发中心等方式进一步展开联合研发，既能够加速研发突破，又能够进一步吸引更多人才。目前商汤与香港中文大学、浙江大学共建了联合实验室和研发中心，与清华大学、北京大学等多所高校成立研究团队，与新加坡南洋理工大学签署了战略合作，与麻省理工学院建立AI战略联盟。同时商汤科技在多家高校设立AI奖学金，并联合华东师范大学和商务印书馆出版《人工智能基础（高中版）》教材，推动AI教育的普及化。

商业：变现之法

商业的本质是赢利，这个定理从来没有改变过。所以解剖商汤，同样逃不开这个定律。

资料显示，目前商汤科技经历了6轮近20亿美元融资，企业估值超过60亿美元。商汤之所以拥有如此高的市场估值，之所以被广泛关注，与其商业化变现能力直接相关，据透露，目前商汤已实现正向盈利。

2017年12月7日，日本本田汽车公司宣布与商汤签署5年的合作协议，委托商汤科技开发L4、L5的自动驾驶汽车。全球十大汽车品牌之一的本田为何选择商汤？商汤是否能够完成本田将在2025年推出面向私人的L4自动驾驶汽车？让这家当时成立仅三年的AI创业公司立刻成为全球关注焦点。

事实上，与本田仅仅是商汤技术在自动驾驶领域的一个开始，在2018年4月，商汤发布了首款智能汽车产品SenseDrive DMS驾驶员监控系统，在2018年10月，商汤科技宣布与威马汽车合作，将为威马首款量产全车交互纯电SUV威马EX5提供专属人脸识别技术。

到目前为止，商汤的AI解决方案已经在众多的行业落地。智慧城市是机器视觉商业应用的兵家必争之地，也是机器视觉最大的市场之一。目前商汤的人脸识别、智能视频分析技术，其核心算法已覆盖大量智慧城市、平安城市项目。在上海、深圳两个千万人口的城市，都有超万路量级的智能视频分析系统落地，也已经打通与部委、省、市、县的四级联动，实现实战系统在全国多个省和地区的建设。

商汤联合创始人、副总裁杨帆表示，商汤并不仅仅是一家学院派的AI公司，商汤善于将抽象的理论向业务能力转化并在实践中定制一系列非常务实的以市场为导向有效的业务策略，这是商汤的商业之道。

据杨帆透露，商汤最开始的注意力集中在用AI做产品，现在的关注点是希望将AI做成产业，利用AI来赋能公司、赋能行业。商汤是一家B2B2C的平台型公司，不同于其他企业深耕少数领域，商汤公司已经布局智慧城市、手机、互娱广告、汽车、金融、机场与交通枢纽、智慧零售、教育、机器人等十几个行业。借助这一模式，能形成交叉成熟效应，及大规模数据积累，实现更多、更成熟的场景应用，加强产品的落地优势。

杨帆表示，当商汤决定进入一个市场，第一需要判断这是否有刚需性的场景，而且是规模化的需求。第二会判断这个场景，商汤的技术水平需要花多长时间能够解决问题，同类型市场其他公司是不是也能解决？这个会影响它在公司处理的优先度。

为此杨帆谈及了商汤在零售行业做的一个案例，在商汤推出解决方案之后，另外一家公司也推出了类似的方案，最后这家公司通过更强的供应链整合优势，实现了硬件配置的更低成本，赢得了客户。这个案例说明，要想实现更好的商业变现，要想赢得客户，除了技术强硬，还必须要在核心要素转移上做文章。或许正是这些原因，我们看到今天的商汤正在整合AI的商业生态上铺就一个更大的商业联盟。

今天在中国市场，风险投资丰盈，也使得很多耀眼的创业公司被高估，在资本的燃烧下，创造了很多一时辉煌的公司。但就像江湖所言“出来混早晚是要还的”一样，如果企业自身不能够建立商业闭环、不能够自我造血，气球总有破灭之时，商业企业永远是需要赚钱的定律从来就没有变过。

立足：底层之基

很多创业公司通常在发展之初是不会去“碰”基础研究和原创技术的，因为要做基础研究、原创技术，需要投入两三倍甚至更大成本。但是商汤希望做原创。或许正是这样的原因，科技部把第五个国家新一代人工智能开放创新平台的牌子给予了商汤。国家新一代人工智能开放平台给商汤的使命包含了四个维度，其中有两个维度直接与AI的基础研究和关键技术、共性支撑技术相关。

徐立最近在回答媒体采访时谈到了金庸的《倚天屠龙记》，他认为金庸笔下的人物谢逊和宋远桥之间的较量，给他最大的启示是创业公司要想走远、要想做得更大，需要做基础研究、做原创技术。

徐立表示：“现代企业的发展，在相同行业内做底层技术的，发展曲线在开始阶段可能会相对缓慢；而注重做商业模式或前端应用的，发展曲线往往会比较快，在最初会超过做底层技术并能快速见到效果。但两类企业的曲线会有相遇的时候，只要超过那个点再往后，一般是做底层技术的有更大机会。”

许多创业公司通常的做法是基于巨人的肩膀，利用别人的平台来发展，但是在商汤看来，如果不做原创技术，基于别人的技术平台来发展就会受制于人。例如，谷歌TensorFlow在两年前只支持“一机四卡”，就是只能用一台机器来训练，而那时的商汤已经支持两百台机器的训练。如果说一个新型应用没有原创技术的支撑，即便是自己拥有自主知识产权，但不是从零开始搭建，接下来要做创新也只能等待谷歌推出下一代的“多机多卡”的技术才能做。所以商汤希望从源头掌握技术的核心链条，从零开始打造基础，从基础端往下扩展。

目前，商汤科技自主研发的可承载超万片GPU的AI超算平台是亚洲规模最大的AI超算平台，依托原创深度学习训练框架SenseParrots，支持千卡并行训练、千亿级参数模型、百亿训练样板、亿级类别分类任务，为AI技术研发提供基础设施层面保障。而商汤的自主研发的高性能算法库包含了深度神经网络在内的各种机器学习算法与数学和图像处理算法，相对于行业内开源平台库，带来2-5倍的性能提升，并支持主流的云端、个人电脑、移动端和嵌入式端硬件平台。

只有在底层技术做得够深、够扎实，才有可能在应用层面跑得更快更远。 “现在企业发展周期越来越短，竞争会更激烈，更需要学会跳出框架，敢于创新，融会贯通之后创出新的功夫。”徐立说。

有人说风险投资在2019年将有可能进一步收紧，投资会更为理性，众多的AI创业企业中有可能因为资本的收紧显现出一批“裸泳者”，谁会倒下、谁会搁浅？考验着创业企业的商业智慧，真正有竞争力的企业会在巨大挑战中拉开与对手差距。我们期待并祝福商汤，越来越好。