编者按：2018中国国际大数据产业博览会于5月26日—29日在贵阳举行，此次大会以“数化万物，智在融合”为主题，围绕大数据技术创新与最新成果，探寻大数据发展的时代变革，打造高端专业的大数据交流交易服务平台。博览会同期举办多场论坛、高端对话等系列活动。本报梳理此次会议部分精彩观点，以飨读者。

随着大数据的价值和潜能为全社会所认知、关注，大批的企业、开源基金以及风险投资纷纷进入大数据领域。到2017年，随着领域应用不断深入，数据作为基础性战略资源的地位也日益凸显。数据质量、数据安全、隐私保护、流通管控、共享开放等问题日益受到高度关注，大数据治理成为产业生态系统的一个新的热点。

大数据治理仍存缺陷

近年来，各界学者纷纷开展了大数据治理研究和实践，已经看到不少成功的经验。比如，在国家及政府层面，围绕促进数据共享开放、保障数据安全和保护公民隐私等方面陆续出台了相关的政策；有很多针对企业组织、机构如何改善数据管理能力成熟度的模型陆续出现；技术上，面向数据质量保证的方法与技术，促进数据互操作的技术和规范标准，有很多研究成果，特别是近几年，数据质量、方法和工具受到了广泛关注。

然而，分析当前现状，我们也看到大数据治理还存在若干问题和不足。

第一，大数据治理概念比较狭义。大都以企业或组织为对象，仅仅是从一个企业或组织的角度来考虑大数据治理相关问题。然而，目前的现状是，多元数据的聚集和跨组织、跨领域数据深度融合挖掘，才是展现大数据价值的前提。在价值的驱动下，各界普遍存在着对突破数据的组织边界进行流动的需求。我们可以看到，随着数据开通流通技术以及相关渠道逐步建立和完善，已经出现数据跨组织流动的现象，而且呈现日益普遍的趋势。这就需要大数据治理突破企业或组织编写，应从行业内到跨行业，从区域内到跨区域，从全国乃至到全球多个层次进行考虑。

第二，对大数据治理内涵的理解还没有形成共识。不同的研究者、不同的组织机构，从组织业务和管理流程设计、信息治理规则、数据管理应用等不同视角都在尝试给出治理的不同定义。有的人认为大数据治理就是IT治理的延伸，是它的一部分；有的人认为大数据治理需要独立于IT治理，是数据管理的延伸；有的着重于大数据相关制度优化、隐私保护和数据变现政策。

第三，大数据治理相关的研究实践多条线索并行，关联性、完整性和一致性不足。比如，在国家层面，政策法规和法律制定等较少被学者纳入大数据治理视角。数据作为一种资产的地位还没有通过法律法规予以确立，这就给它的流通带来很大影响。大数据的管理已经有不少可用的技术与产品，但是缺少多层级管理的体制和高效管理机制，怎样有效结合相关技术和标准规范，建立大数据共享开放环境仍然在探索之中。除了不断完善相关技术应对各种安全问题、新兴攻击和挑战之外，企业安全保障制度、行业自律监管机制和国家通过法律确定的强制手段方面还需要完善。

全面系统考虑大数据治理

我认为需要构建一个大数据的治理体系。大数据治理体系必须要跳出单个组织的边界，从营造国家大数据产业发展环境的视角来进行全面和系统化的考虑。

我理解有四个方面主要内容，一是数据资产地位的确立，二是数据的管理体制和机制，三是促进数据共享和开放，四是要保障数据安全。这四大方面内容涉及每一个组织层面，是一个多层级的事情，具体的手段可以通过制度的建立，法律法规、标准规范的制定，大量的应用实践，以及相应技术支撑体系的建设。

从政府层面，我们需要明确数据的资产地位，在法律法规的层面确立它的资产地位，从管理体制机制方面兼顾现状并看到未来的发展，建立适合国情的、良好的数据管控体制和相应的管理机制。我们也需要促进共享开放，需要制定促进数据共享开放的政策法规和标准规范，实现政府部门间的数据共享，规范市场主体间的数据流通和交易，建设政府主导的数据开放平台，促进政务数据和行业数据的融合应用。同时，要出台数据安全和隐私保护的法律法规，保障国家、组织和个人的数据安全。

从行业层面，需要在国家相关法律框架的约束之下，考虑本行业中企业的共同利益和长效发展，构建相应的行业大数据的治理规则，建立规范行业数据管理的组织机构，制定行业内的数据管控制度，制定行业内数据共享和开放的规则和相应的技术规范、数据规范，构建行业内的数据共享交换平台，为本行业的企业提供数据服务，促进行业内数据的融合应用，制定行业内数据安全保障制度，确保行业内每一个成员单位的数据安全、权益以及相应的商业秘密。

从组织层面，每一个组织都需要考虑通过组织内部的规章，把数据确定为它的核心资产，这样才能有效地管理和应用，提升企业对数据的全生命周期管理能力，也需要促进企业内部的数据共享。特别是很多大企业，大到一定程度后，企业内部的数据孤岛越来越多，需要加强对外的数据流通和交换，这是一个商业行为，要充分盘活大家掌握的数据的价值。在安全隐私保护上，企业既要保护自身的数据安全，还要保护客户的数据安全和客户的隐私信息，所以任务也是很重的。

在以上三个层面如何发挥作用？在国家或者政府层面，需要制定大数据上位法来指导和监管行业和组织层面的大数据治理。行业层面，通过行业自治模式，在自愿原则下形成行业联盟，在国家法规政策指导下，制定行规行约，以及各类标准，监管企业行为，同时也积极向政府传达行业的共同需求。每一个单位和每一个企业要在国家和行业框架下确立自己的目标，优化对大数据资源管理，将大数据带来的利益最大化，并为行业和国家大数据发展不断贡献自己的成功案例，这三个环节是相互依存、互相促进的，是一个治理体系不可或缺的三个层次。

大数据治理体系建设是我们国家实施大数据战略的重要保障，是发挥大数据作用，做大做强大数据产业的重要因素，也是关键基础。当前还处于发展雏形阶段，分层次、多维度推进大数据治理体系建设仍然任重道远，需要各界的共同努力。