第06版:2018年世界电信和信息社会日 特刊
3上一版  下一版4
 
AI是未来网络智能化核心
开发人工智能要做中长期规划
以适用场景迭代化发展AI
编辑:邱江勇
 
版面导航
 
3上一期  下一期4
3上一篇  下一篇4 2018年5月15日 放大 缩小 默认        

开发人工智能要做中长期规划

本报记者 李佳师
扩博智能Clobotics联合创始人兼首席运营官 陈丽苹
扩博智能Clobotics解决方案总监 黄晓明
 

人工智能正在席卷全球,赋能越来越多的行业。人工智能将给电信运营商的数字化转型带来什么?将给电信运营商的网络基础设施带来什么变量?将如何赋能电信运营商?日前,《中国电子报》记者采访了扩博智能Clobotics联合创始人兼首席运营官陈丽苹以及扩博智能Clobotics解决方案总监黄晓明。

记者:您认为电信行业应用人工智能将带来哪些维度的改变?将分几个阶段实现这样的愿景?

黄晓明:人工智能赋能电信运营商将主要体现在对内和对外业务两个维度。

从对内来看,人工智能,特别是机器视觉在网络建设和网络优化方面能够发挥很好的作用。移动通信网络从2G到3G、4G、5G,网点越来越密,对频段的要求、带宽要求越来越高,对网点的选址特别是扇区点应该放在哪里提出了越来越多的挑战。随着国家城镇化进程的加速以及特大城市像上海、北京等对建站的精细化程度要求越来越高,会遇到以前传统建站碰不到的情况。过去传统方式是工人到现场爬到一个制高点或者楼顶,环拍几张照片来了解环境、高楼、城中村包括璃墙体对信号的反射等,其实对网络优化的人员来说还是很头疼的。现在通过无人机、航拍机器视觉三维建模的应用实现网络优化,能够迅速直观判断选址。同样,对于已经建成的站址进行优化也非常便利,因为城镇化加速、扇区日常用户数随时在变,通过无人机与机器视觉的结合能够非常便利地进行网络优化。这样的测量方式是三维实时的,比传统的二维测量要精准得多。包括清楚排查信号干扰源等工作,通过这样的方式,能很方便查找到干扰源。

从对外来看,运营商有很多行业客户,比如像公安,如果通过无人机、人工智能就可以实现自动化巡逻和自动化排查,能够进行重大节假日、人流密集场所的舆情监测,实时进行人流动向的预警、疏散以及引导,就可以更智慧地进行警力安排调度。无人机拍摄机器视觉应用的实时数据采集和传输离不开电信运营商的网络,我们在很多地方人流密集区进行试验,如果没有运营商的网络支持,不用运营商的网络,几乎是无法成功飞行的,效果也不好。这给运营商带来了新的业务空间,事实上,不仅仅是在公安,很多行业客户和很多场景都给运营商未来的新业务带来了新的增值空间和想象空间。运营商目前正在积极推动物联网的应用,智慧舆情监测、智慧警力调度是一个案例。还有在城市管理方面对于偷盗垃圾的实时监测,利用无人机+人工智能的方案也是一个很好的应用。

记者:电信运营商要加速应用人工智能,应该如何来构建相应的电信AI生态?

黄晓明:电信运营商在前端和后端都需要强有力的合作伙伴。后端需要对AI的算法以及平台特别精通的合作伙伴,比如扩博智能是一家专门做机器视觉的公司,我们对算法有很深的研究。同时我们也离不开运营商,因为运营商有网络,而且我们要做的机器视觉方案通常需要的运算量巨大,单机版很难实现,需要将很多应用直接部署在云上。所以电信运营商需要AI公司,AI企业也需要电信运营商。

运营商有强大的基础平台能力,前端运营商有智能终端、智能硬件战略,可以打造更丰富多彩的泛AI的生态圈,带动更多的产业往前推进。

记者:电信运营商有大量的数据,在挖掘数据、释放数据价值方面,电信运营商应该如何来推进?

陈丽苹:我们与电信运营商的数据团队有许多探讨,电信运营商手里有大量用户数据,但要想进行数据运营,什么样的数据可以拿出来,如何进行脱敏,目前没有一个政策基调。关于运营商数据,有人说“运营商是守着一个金矿不能挖,因为也有可能这个金矿下面是火山”,不能乱动。如果不能做好阻隔,数据拿出来还是挺危险的。

另外,运营商利用数据还有一个基因的挑战。互联网思维很多时候是要先动起来,先试先做,错了再改,再调整。运营商承载的是重要国家基础设施,它的使命感不一样,对很多创新不太敢去碰,这也是为什么全世界的运营商守着这么多好的数据和机会,都无法数字化转型成功。所以运营商只能与ISV合作,ISV做一些他们不能做的,以这样的模式来加速释放运营商的数据资源。

体制机制也是一个挑战,过去几年,运营商组建了各自的投资公司,通过入股第三方公司、建立合资公司、参股等方式孵化生态圈,将在体制内部能实验的事情在体制外去尝试。

记者:AI对运营商网络能够带来影响和改变吗?

陈丽苹:大家不要把AI神秘化,AI能够在网络的信号、传输等各个方面的运维管理自动化、预警等方面带来巨大的效率提升,是人为管理的很多倍。

黄晓明:运营商的经营正在从过去的跑马圈地到今天的精打细算,精打细算其实就需要机器来辅助人类进行整个的规划,以及更好地调动资源。整个过程中会用到大量的算法和大量的人工智能。

记者:电信运营商推动AI,在人才与体制、投资合资等方面应该如何布局?

陈丽苹:AI人才现在是全行业缺人才,结果就是人才特别贵,电信公司也会遇到招揽顶尖人工、智能人才的难题。AI人才能够在创业公司、民营企业、BAT拿其他行业五倍、十倍的高薪。运营商要大力开发人工智能的话,可以在非主营业务体制外单独成立核算机构,用更长远的方式考核和推进,不能采用短期ROI考核业务的方式来考核这个部门。要做中长期规划投资,找到好的领路人,带着大家潜心做五年、十年。推进电信业务和生态相辅相成,做相关的中长期投资,这样能够从运营、运维、业务层面、生态层面带来改观。

记者:扩博智能目前的业务主要是在电信领域吗?作为创业公司,现在公司的融资情况如何?

陈丽苹:扩博智能四个创始人都是微软公司出来的,现在有60多个员工,有十几个博士,大部分是美国顶尖学校出来的,来自Facebook、亚马逊、谷歌、华为、三星、百度等公司。因为是做机器视觉的人工智能公司,所以我们招人的标准挺高的,有做硬件的又有做软件的,有来自美国互联网,也有来自国内互联网公司的。大家能凑在一起做一些踏踏实实的人工智能落地的项目,销售能力也比较强,因为我们有一个联合创始人是微软大中华区负责云计算解决方案销售团队负责人,投资人也很好。公司成立一年多,各个业务发展都不错。

扩博智能一共做了两轮融资,目前还在A轮,第一轮是GGV投资首轮融资,第二轮是去年年底做的,由KTB领投,GGV和首建投跟投。扩博智能在融资做法基本上是小步快跑,看好我们的投资人也比较多,所以我们谨慎选择与我们气场契合的、价值观都比较像的投资人。“我觉得我们还挺幸运的。”

电信是扩博智能比较早的行业方向之一,风电等无人机全自动巡检,以及机器视觉是新零售业务,但不做无人超市解决方案,主要是提供企业服务,利用机器视觉去提高销售执行、零售执行。

 
3上一篇  下一篇4  
  


电子信息产业网 http://www.cena.com.cn
中国电子报社版权所有。未经许可,不得转载或镜像。
地址:北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦8层 邮编:100048
订阅电话:010-88558892 | 88558816

 

关闭