人工智能(AI)被越来越多的产业界人士关注,也影响着越来越多的产业。在人工智能的浪潮中,非科技型企业该如何看待人工智能?如何在其中寻找机会?两会期间,《中国电子报》记者采访了全国人大代表、四川长虹董事长赵勇,他向记者给出了一个答案:在人工智能的三要素数据、算法和计算能力中,制造企业有数据优势,虽然现在还不清楚数据最大的用处在哪里,但是拥有数据,就拥有了想象的基础,就能创造更多商业机会。
人工智能过热应泼点凉水
两年前阿尔法狗战胜韩国棋手李世石,人工智能从技术圈子走出来,引起广泛关注。赵勇向记者表达了他对当前人工智能热潮的两点看法:一是应高度重视人工智能潮的到来。人工智能现在有数据、算法和计算能力三个重要基础,这三个要素发展到今天都有了相当多基础,把它们结合运用起来,能给用户创造巨大价值,比如语音识别、人脸识别等。
二是应理性看待人工智能潮,不能过热。目前谈论的人工智能其实只是人工智能的一个方面——机器学习,谈论的神经元网络算法,其实和人的神经元网络没有本质联系。神经元网络算法本身是统计数学工具,和人的大脑没有关系。人类对人脑的了解很有限,对人脑的构成还没有研究清楚,而且人脑神经元的信息传递不是线性而是非线性的。在这样的时点上说人工智能将超越人类是不科学的。正确看待人工智能的态度,应是人工智能不是取代人脑,而是和人脑协同工作。“今天,真正关心人工智能的人,应该为当前的人工智能热泼泼冷水。”赵勇说。
赵勇表示,人工智能的数据、算法和计算能力三大要素中,制造企业能获取的优势只有数据这一部分。结合现有算法和计算能力,制造企业也能利用人工智能技术获得商业机会和提升内部能力。总体上,长虹利用人工智能,改变长虹的产品和服务形态,提升长虹形成产品和服务的能力。一方面,是让长虹的产品和服务为用户创造更大价值;另一方面,是让长虹形成内部的能力。
硬件企业的优势在于物联数据
关于第一个方面,是在数据上做文章。赵勇表示,今天大部分数据是人机交互数据,汇集到大的应用门户上。到了物联网时代,机器之间产生的数据将越来越多,也会远高于人机交互的数据量。互联网数据和物联网数据融合将创造更多机会,长虹要基于互联网、面向物联网转型,让长虹成为具有特殊数据优势的企业。物联网时代的到来,给长虹这样的硬件终端制造企业带来机会,让终端变成产生、收集和传输数据的装置。
赵勇告诉记者,让终端和设备变成收集数据的装置,长虹有三个层面的事情要做:第一,把传统终端互联网化,以经营数据的维度对这些终端做新的定义。不仅为用户提供功能性满足,而且成为探测和感知用户生活方式的工具。在赵勇看来,电器使用期限至少10年,与用户有刚性关系,产生的数据更长久、更可靠。第二,涉足自动咖啡机、自动饮料柜、自动售酒机、点唱机等,通过这些设备采集更多用户离开家庭的数据。第三,利用长虹为各家电品牌厂商生产的物联网模块,盘活数据资产。
赵勇透露,长虹是目前国内最大的物联网模块企业,每个模块都有网络芯片,每个芯片都有MC地址。有了这个地址,长虹就有能力获取机器产生的数据。比如,长虹为很多空调品牌供应物联网模块,如果长虹获取空调模块上的数据,可以联合品牌方与国家电网协商空调用电更优惠的价格,这样品牌方、长虹都可以从提升产品附加价值中获得收益。“目前这些只是畅想。我们有能力通过MC地址获取数据,但我们没有权利去获取,必须得到品牌方和用户的同意。但是尽管如此,我们还是有了获取数据的基础,有了更大的想象空间和发展空间。”他说。
在获取数据之后,基于人工智能算法和计算芯片,制造企业也能构建越来越多的智能的东西。赵勇说,人工智能会在很多方面无意识中帮助到用户,比如在电视里内嵌自动诊断系统,运用机器学习算法,让电视更智能地检测可能出现的问题,然后工程师主动上门维修。再比如畅想的空调优惠电价,要想实现,也需要依靠机器学习给出数字依据,与国家电网协调优惠电价。
“坦率讲,未来这些数据如何用,我们作为数据采集企业,能做到的是很少一部分,更多的是在法律法规允许的情况下向第三方开放,让创新团队、创业者们发现其中的价值。”赵勇坦言。
内部平台能力也非常重要
关于第二方面,赵勇表示,长虹内部的信息化能力早就开始孕育,长虹现在所有的业务活动都有云和端的配合。“现在要做的是向服务型制造转型,把我们这些能力开放给第三方。”他说。比如长虹的供应链体系,几年前就开放给外部客户。通过这些系统,去年外部客户采购的交易额超过了100亿元。再比如,长虹有一套针对电子制造行业的、基于云的、包括硬件和软件在内的研发系统,有着丰富的工具系统和专业的知识系统,提供的电子器件设计品类比国内最大的元器件批发市场种类还要全。长虹也将之开放给创业团队、第三方。
这样做的好处,一是客户新要求会帮助长虹提升自身能力,让长虹现有的产品做得更好;二是一旦作为平台型的企业提供服务,形成规模,就能给长虹带来很高的收益。在赵勇看来,这些都是基于现有能力的对外辐射,长虹的立足点始终是在平台的打造。因为只有具备信息化的能力、软件研发的能力,才能在产品中更好地运用人工智能技术,开发更深层次的智能应用。